کلاس نهایی عمومی ToNumber
هر رشته در تانسور ورودی را به نوع عددی مشخص شده تبدیل می کند.
(توجه داشته باشید که سرریز int32 منجر به خطا می شود در حالی که سرریز float منجر به یک مقدار گرد می شود.)
مثال:
>>> رشته ها = ["5.0"، "3.0"، "7.0"] >>> tf.strings.to_number(strings)
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
| static <T TNumber > ToNumber <T> را گسترش می دهد | |
| ToNumber ثابت < TFloat32 > | |
| خروجی <T> | خروجی () تانسوری با همان شکل ورودی «تنسور_رشته». |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "StringToNumber"
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی ایستا ToNumber <T> ایجاد ( scope scope, Operand < TString > stringTensor, Class<T> outType)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ToNumber جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| outType | نوع عددی برای تفسیر هر رشته در «تنسور_رشته» به عنوان. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از ToNumber
عمومی استاتیک ToNumber < TFloat32 > ایجاد ( scope scope, Operand < TString > stringTensor)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات ToNumber جدید را با استفاده از انواع خروجی پیش‌فرض بسته بندی می‌کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از ToNumber