يحول كل سلسلة في Tensor الإدخال إلى النوع الرقمي المحدد.
(لاحظ أن تجاوز سعة int32 يؤدي إلى حدوث خطأ بينما يؤدي تجاوز سعة التعويم إلى قيمة مستديرة.)
مثال:
>>> سلاسل = ["5.0"، "3.0"، "7.0"] >>> tf.strings.to_number(strings)
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
ثابت <T يمتد TNumber > ToNumber <T> | |
رقم ToNumber الثابت <TFloat32> | |
الإخراج <T> | انتاج () موتر بنفس شكل الإدخال "string_tensor". |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء ToNumber ثابت عام <T> (نطاق النطاق ، المعامل < TString > stringTensor، Class <T> outType)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ToNumber جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
outType | النوع الرقمي الذي سيتم تفسير كل سلسلة في `string_tensor` عليه. |
عائدات
- مثيل جديد من ToNumber
إنشاء ToNumber ثابت عام <TFloat32> (نطاق النطاق ، المعامل <TSTring> stringTensor)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ToNumber جديدة باستخدام أنواع الإخراج الافتراضية.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|
عائدات
- مثيل جديد من ToNumber