Convertit chaque chaîne du Tensor d'entrée en son mod de hachage par un certain nombre de compartiments.
La fonction de hachage est déterministe sur le contenu de la chaîne au sein du processus et ne changera jamais. Cependant, il n’est pas adapté à la cryptographie. Cette fonction peut être utilisée lorsque le temps CPU est rare et que les entrées sont fiables ou sans importance. Il existe un risque que des adversaires construisent des entrées qui sont toutes hachées dans le même compartiment. Pour éviter ce problème, utilisez une fonction de hachage forte avec `tf.string_to_hash_bucket_strong`.
Exemples:
>>> tf.strings.to_hash_bucket_fast(["Bonjour", "TensorFlow", "2.x"], 3).numpy() array([0, 2, 2])
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie < TInt64 > | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| statique ToHashBucketFast | |
| Sortie < TInt64 > | sortir () Un Tensor de la même forme que l'entrée `string_tensor`. |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
Sortie publique < TInt64 > asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static ToHashBucketFast create ( Scope scope, Operand < TString > input, Long numBuckets)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ToHashBucketFast.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| saisir | Les chaînes pour attribuer un compartiment de hachage. |
| nombre de seaux | Le nombre de seaux. |
Retour
- une nouvelle instance de ToHashBucketFast