ToHashBucket
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Converte ogni stringa nel tensore di input nel relativo mod hash mediante un numero di bucket.
La funzione hash è deterministica sul contenuto della stringa all'interno del processo.
Tieni presente che la funzione hash può cambiare di volta in volta. Questa funzionalità sarà deprecata e si consiglia di utilizzare `tf.string_to_hash_bucket_fast()` o `tf.string_to_hash_bucket_strong()`.
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi ereditati
Dalla classe java.lang.Object booleano | è uguale a (Oggetto arg0) |
Classe finale<?> | getClass () |
int | codice hash () |
vuoto finale | notificare () |
vuoto finale | notificaTutti () |
Corda | accordare () |
vuoto finale | attendere (lungo arg0, int arg1) |
vuoto finale | aspetta (lungo arg0) |
vuoto finale | Aspettare () |
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Valore costante: "StringToHashBucket"
Metodi pubblici
output pubblico < TInt64 > asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
creazione pubblica statica ToHashBucket ( scope scope, operando < TString > stringTensor, Long numBuckets)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ToHashBucket.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|
numBucket | Il numero di secchi. |
---|
ritorna
- una nuova istanza di ToHashBucket
Un tensore con la stessa forma dell'input "string_tensor".
Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0, mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.
Ultimo aggiornamento 2023-12-01 UTC.
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"label":"Mancano le informazioni di cui ho bisogno"
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"label":"Troppo complicato/troppi passaggi"
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