Strip

רצועת כיתה גמר ציבורית

הסר רווחים מובילים ונגררים מהטנזור.

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

פלט < TString >
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
רצועה סטטית
צור ( scope scope, Operand < TSString > input)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת רצועה חדשה.
פלט < TString >
פלט ()
מחרוזת 'טנזור' באותה צורה כמו הקלט.

שיטות בירושה

org.tensorflow.op.RawOp
בוליאנית סופית
שווה (Object obj)
int סופי
hashcode ()
מבצע
אופ ()
החזר יחידת חישוב זו Operation אחת.
מחרוזת סופית
toString ()
בוליאני
שווה (Object arg0)
שיעור אחרון<?>
getClass ()
int
hashcode ()
ריק סופי
להודיע ​​()
ריק סופי
הודע הכל ()
חוּט
toString ()
ריק סופי
המתן (ארג0 ארוך, int arg1)
ריק סופי
חכה (ארג0 ארוך)
ריק סופי
חכה ()
org.tensorflow.op.Op
אבסטרקט ExecutionEnvironment
env ()
החזר את סביבת הביצוע שבה נוצר האופציה הזו.
מבצע מופשט
אופ ()
החזר יחידת חישוב זו Operation אחת.
org.tensorflow.Operand
פלט מופשט < TString >
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
מופשט TString
asTensor ()
מחזיר את הטנזור באופרנד זה.
צורה מופשטת
צורה ()
מחזירה את הצורה (הידועה אולי בחלקה) של הטנזור שאליו מתייחס Output של אופרנד זה.
מחלקה מופשטת< TString >
סוג ()
מחזירה את סוג הטנזור של אופרנד זה
org.tensorflow.ndarray.Shaped
מופשט int
דרגה ()
צורה מופשטת
צורה ()
מופשט ארוך
גודל ()
מחשב ומחזיר את הגודל הכולל של מיכל זה, במספר ערכים.

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "StringStrip"

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי < TString > asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

יצירת רצועה סטטית ציבורית ( scope scope, Operand < TSString > input)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת רצועה חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
קֶלֶט מיתר `טנזור` מכל צורה.
החזרות
  • מופע חדש של Strip

פלט ציבורי < TString > פלט ()

מחרוזת 'טנזור' באותה צורה כמו הקלט.

דוגמאות:

>>> tf.strings.strip(["\nTensorFlow", " ספריית הפיתון "]).numpy() array([b'TensorFlow', b'The python library'], dtype=object)