`ইনপুট` এর স্ট্রিং দৈর্ঘ্য।
ইনপুট টেনসরে দেওয়া প্রতিটি স্ট্রিংয়ের দৈর্ঘ্য গণনা করে।
>>> স্ট্রিং = tf.constant(['Hello','TensorFlow', '\U0001F642']) >>> tf.strings.length(strings).numpy() # ডিফল্ট গণনা করে বাইট অ্যারে([ 5, 10, 4], dtype=int32) >>> tf.strings.length(strings, unit="UTF8_CHAR").numpy() অ্যারে([ 5, 10, 1], dtype=int32)
নেস্টেড ক্লাস
ক্লাস | StringLength.Options | StringLength জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট < TInt32 > | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক স্ট্রিং দৈর্ঘ্য | |
আউটপুট < TInt32 > | আউটপুট () পূর্ণসংখ্যার টেনসর যেটির আকৃতি `ইনপুট` এর মতো। |
স্ট্যাটিক StringLength.Options | ইউনিট (স্ট্রিং ইউনিট) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট < TInt32 > হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
সর্বজনীন স্ট্যাটিক স্ট্রিংলেংথ তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TString > ইনপুট, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন স্ট্রিংলেংথ অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
ইনপুট | যে স্ট্রিংগুলির জন্য প্রতিটি উপাদানের দৈর্ঘ্য গণনা করতে হবে৷ |
বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- স্ট্রিংলেংথের একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন আউটপুট < TInt32 > আউটপুট ()
পূর্ণসংখ্যার টেনসর যেটির আকৃতি `ইনপুট` এর মতো। আউটপুটে 'ইনপুট' এর উপাদান-ভিত্তিক স্ট্রিং দৈর্ঘ্য রয়েছে।
পাবলিক স্ট্যাটিক StringLength.Options ইউনিট (স্ট্রিং ইউনিট)
পরামিতি
ইউনিট | স্ট্রিং দৈর্ঘ্য গণনা করার জন্য যে ইউনিটটি গণনা করা হয়। এর মধ্যে একটি: `"BYTE"` (প্রতিটি স্ট্রিংয়ে বাইটের সংখ্যার জন্য) বা `"UTF8_CHAR"` (প্রতিটি স্ট্রিংয়ে UTF-8 এনকোড করা ইউনিকোড কোড পয়েন্টের সংখ্যার জন্য)। যদি `unit=UTF8_CHAR` এবং `ইনপুট` স্ট্রিংগুলিতে কাঠামোগতভাবে বৈধ UTF-8 না থাকে তাহলে ফলাফলগুলি অনির্ধারিত। |
---|