แทนที่การจับคู่ของนิพจน์ทั่วไป "รูปแบบ" ใน "อินพุต" ด้วยสตริงการแทนที่ที่ให้ไว้ใน "เขียนใหม่"
มันเป็นไปตามไวยากรณ์ re2 ( https://github.com/google/re2/wiki/Syntax )
คลาสที่ซ้อนกัน
ระดับ | RegexReplace ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ RegexReplace |
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต < TString > | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
RegexReplace แบบคงที่ | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TString > อินพุต, ตัวดำเนินการ < TString > รูปแบบ, ตัวดำเนินการ < TString > เขียนใหม่, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RegexReplace ใหม่ |
เอาท์พุต < TString > | เอาท์พุท () ข้อความหลังจากใช้การจับคู่รูปแบบและเขียนการทดแทนใหม่ |
RegexReplace.Options แบบคงที่ | แทนที่Global (บูลีนแทนที่Global) |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ < TString > asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
การสร้าง RegexReplace แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TString > อินพุต, ตัวดำเนินการ < TString > รูปแบบ, ตัวดำเนินการ < TString > เขียนใหม่, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RegexReplace ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ป้อนข้อมูล | ข้อความที่จะประมวลผล |
ลวดลาย | นิพจน์ทั่วไปที่จะจับคู่ในสตริง "อินพุต" |
เขียนใหม่ | สตริงการเขียนใหม่ที่จะแทนที่นิพจน์ "รูปแบบ" โดยที่ตรงกันในสตริง "อินพุต" |
ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ RegexReplace
RegexReplace.Options แบบคงที่สาธารณะ แทนที่Global (บูลีนแทนที่Global)
พารามิเตอร์
แทนที่โกลบอล | หากเป็นจริง การแทนที่จะเป็นแบบโกลบอล (นั่นคือ การจับคู่ทั้งหมดของนิพจน์ทั่วไป `รูปแบบ` ในแต่ละสตริงอินพุตจะถูกเขียนใหม่) มิฉะนั้น การแทนที่ 'การเขียนใหม่' จะถูกสร้างขึ้นสำหรับการจับคู่ 'รูปแบบ' ครั้งแรกเท่านั้น |
---|