ตรวจสอบว่าอินพุตตรงกับรูปแบบ regex หรือไม่
อินพุตเป็นสตริงเทนเซอร์ที่มีรูปร่างใดๆ รูปแบบนี้เป็นเทนเซอร์สตริงสเกลาร์ซึ่งใช้กับทุกองค์ประกอบของเทนเซอร์อินพุต ค่าบูลีน (จริงหรือเท็จ) ของเทนเซอร์เอาต์พุตจะระบุว่าอินพุตตรงกับรูปแบบ regex ที่ให้ไว้หรือไม่
รูปแบบเป็นไปตามไวยากรณ์ re2 (https://github.com/google/re2/wiki/Syntax)
ตัวอย่าง:
>>> tf.strings.regex_full_match(["TF lib", "lib TF"], ".*lib$")
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต < TBool > | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
RegexFullMatch แบบคงที่ | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัว ถูกดำเนินการ < TString > อินพุต ตัวถูกดำเนินการ < TString > รูปแบบ) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RegexFullMatch ใหม่ |
เอาท์พุต < TBool > | เอาท์พุท () บูลเทนเซอร์ที่มีรูปร่างเหมือนกับ "อินพุต" |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ < TBool > asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
การสร้าง RegexFullMatch แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TString > อินพุต, ตัวดำเนินการ < TString > รูปแบบ)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RegexFullMatch ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ป้อนข้อมูล | เทนเซอร์สตริงของข้อความที่จะประมวลผล |
ลวดลาย | เทนเซอร์สตริงสเกลาร์ที่มีนิพจน์ทั่วไปเพื่อให้ตรงกับอินพุต |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ RegexFullMatch