Controlla se l'input corrisponde al modello regex.
L'input è un tensore di stringa di qualsiasi forma. Il modello è un tensore di stringa scalare che viene applicato a ogni elemento del tensore di input. I valori booleani (Vero o Falso) del tensore di output indicano se l'input corrisponde al modello regex fornito.
Il modello segue la sintassi re2 (https://github.com/google/re2/wiki/Syntax)
Esempi:
>>> tf.strings.regex_full_match(["TF lib", "lib TF"], ".*lib$")
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita < TBool > | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| RegexFullMatch statico | |
| Uscita < TBool > | produzione () Un tensore bool con la stessa forma di "input". |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica < TBool > asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
creazione pubblica statica RegexFullMatch (ambito ambito , operando < TString > input, operando < TString > pattern)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RegexFullMatch.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| ingresso | Un tensore di stringa del testo da elaborare. |
| modello | Un tensore di stringa scalare contenente l'espressione regolare che corrisponde all'input. |
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- una nuova istanza di RegexFullMatch