Vérifiez si l'entrée correspond au modèle regex.
L'entrée est un tenseur de chaîne de n'importe quelle forme. Le modèle est un tenseur de chaîne scalaire qui est appliqué à chaque élément du tenseur d'entrée. Les valeurs booléennes (Vrai ou Faux) du tenseur de sortie indiquent si l'entrée correspond au modèle d'expression régulière fourni.
Le modèle suit la syntaxe re2 (https://github.com/google/re2/wiki/Syntax)
Exemples:
>>> tf.strings.regex_full_match(["TF lib", "lib TF"], ".*lib$")
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie < TBool > | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| RegexFullMatch statique | |
| Sortie < TBool > | sortir () Un tenseur booléen avec la même forme que « input ». |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique < TBool > asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static RegexFullMatch create ( Scope scope, Operand < TString > input, Operand < TString > pattern)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RegexFullMatch.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| saisir | Tenseur de chaîne du texte à traiter. |
| modèle | Un tenseur de chaîne scalaire contenant l'expression régulière correspondant à l'entrée. |
Retour
- une nouvelle instance de RegexFullMatch