ReduceJoin

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস ReduceJoin

প্রদত্ত মাত্রা জুড়ে একটি স্ট্রিং টেনসরে যোগদান করে।

আকৃতির প্রদত্ত স্ট্রিং টেনসরে মাত্রা জুড়ে স্ট্রিং যোগ গণনা করে `[\\(d_0, d_1, ..., d_{n-1}\\)]` প্রদত্ত বিভাজক (ডিফল্ট: খালি স্ট্রিং) এর সাথে ইনপুট স্ট্রিংগুলি যোগ করে তৈরি করা একটি নতুন টেনসর প্রদান করে। নেতিবাচক সূচকগুলি শেষ থেকে পিছনের দিকে গণনা করা হয়, যেখানে `-1` সমান হয় `n - 1` এর। সূচকগুলি নির্দিষ্ট না থাকলে, `n - 1` থেকে `0` থেকে শুরু করে সমস্ত মাত্রা জুড়ে যোগদান করে।

যেমন:

# tensor `a` is [["a", "b"], ["c", "d"]]
 tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
 tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
 tf.reduce_join(a, -2) = tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
 tf.reduce_join(a, -1) = tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
 tf.reduce_join(a, 0, keep_dims=True) ==> [["ac", "bd"]]
 tf.reduce_join(a, 1, keep_dims=True) ==> [["ab"], ["cd"]]
 tf.reduce_join(a, 0, separator=".") ==> ["a.c", "b.d"]
 tf.reduce_join(a, [0, 1]) ==> "acbd"
 tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"
 tf.reduce_join(a, []) ==> [["a", "b"], ["c", "d"]]
 tf.reduce_join(a) = tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"
 

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস ReduceJoin.Options ReduceJoin জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট < TString >
আউটপুট হিসাবে ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক রিডুস জয়েন
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TString > ইনপুট, অপারেন্ড < TInt32 > হ্রাস সূচক, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন ReduceJoin অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক ReduceJoin.Options
KeepDims (বুলিয়ান KeepDims)
আউটপুট < TString >
আউটপুট ()
ইনপুটের সমান আকৃতি আছে এবং কম মাত্রা সরানো হয়েছে বা `keep_dims` এর উপর নির্ভর করে `1` এ সেট করা হয়েছে।
স্ট্যাটিক ReduceJoin.Options
বিভাজক (স্ট্রিং বিভাজক)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "সংযোগ হ্রাস করুন"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট < TString > asOutput ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক ReduceJoin তৈরি করুন ( Scope scope, Operand < TString > inputs, Operand < TInt32 > reduction Indices, Options... options)

একটি নতুন ReduceJoin অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
ইনপুট ইনপুট যোগদান করা হবে. সমস্ত হ্রাসকৃত সূচকের অ-শূন্য আকার থাকতে হবে।
হ্রাস সূচক মাত্রা ওভার কমাতে. মাত্রা নির্দিষ্ট ক্রম হ্রাস করা হয়. `reduction_indices` বাদ দেওয়া `[n-1, n-2, ..., 0]` পাস করার সমতুল্য। `-n` থেকে `-1` পর্যন্ত নেতিবাচক সূচক সমর্থিত।
বিকল্প ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে
রিটার্নস
  • ReduceJoin এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক ReduceJoin.Options keepDims (বুলিয়ান KeepDims)

পরামিতি
ডিমস রাখুন যদি `সত্য` হয়, তাহলে দৈর্ঘ্য `1` সহ হ্রাসকৃত মাত্রা বজায় রাখুন।

সর্বজনীন আউটপুট < TString > আউটপুট ()

ইনপুটের সমান আকৃতি আছে এবং কম মাত্রা সরানো হয়েছে বা `keep_dims` এর উপর নির্ভর করে `1` এ সেট করা হয়েছে।

পাবলিক স্ট্যাটিক ReduceJoin.Options বিভাজক (স্ট্রিং বিভাজক)

পরামিতি
বিভাজক যোগদানের সময় ব্যবহার করার জন্য বিভাজক।