クラス
| AddManySparseToTensorsMap | 「N」ミニバッチ「SparseTensor」を「SparseTensorsMap」に追加し、「N」ハンドルを返します。 |
| AddManySparseToTensorsMap.Options | AddManySparseToTensorsMapのオプションの属性 |
| SparseToTensorsMap を追加 | `SparseTensor` を `SparseTensorsMap` に追加すると、そのハンドルが返されます。 |
| AddSparseToTensorsMap.Options | AddSparseToTensorsMapのオプションの属性 |
| DenseCountSparseOutput <U はTNumberを拡張 > | tf.tensor 入力のスパース出力ビン カウントを実行します。 |
| DenseCountSparseOutput.Options | DenseCountSparseOutputのオプションの属性 |
| DenseToDenseSetOperation <T extends TType > | 2 つの `Tensor` 入力の最後の次元に沿って集合演算を適用します。 |
| DenseToDenseSetOperation.Options | DenseToDenseSetOperationのオプションの属性 |
| DenseToSparseSetOperation <T extends TType > | `Tensor` と `SparseTensor` の最後の次元に沿って集合演算を適用します。 |
| DenseToSparseSetOperation.Options | DenseToSparseSetOperationのオプションの属性 |
| DeserializeSparse <U はTTypeを拡張 > | `SparseTensor` オブジェクトを逆シリアル化します。 |
| SparseAccumulatorApplyGradient | 指定されたアキュムレータにスパース グラデーションを適用します。 |
| SparseAccumulatorTakeGradient <T extends TType > | SparseConditionalAccumulator で平均スパース勾配を抽出します。 |
| SparseAdd <T extends TType > | 2 つの `SparseTensor` オブジェクトを追加して、別の `SparseTensor` を生成します。 |
| SparseAddGrad <T はTTypeを拡張 > | SparseAdd 演算の勾配演算子。 |
| SparseBincount <U はTNumberを拡張 > | 整数配列内の各値の出現数をカウントします。 |
| SparseBincount.Options | SparseBincountのオプションの属性 |
| SparseConcat <T はTTypeを拡張 > | 指定された次元に沿って `SparseTensor` のリストを連結します。 |
| SparseConditionalAccumulator | 疎な勾配を集約するための条件付きアキュムレータ。 |
| SparseConditionalAccumulator.Options | SparseConditionalAccumulatorのオプションの属性 |
| SparseCountSparseOutput <U はTNumberを拡張 > | スパース テンソル入力に対してスパース出力ビン カウントを実行します。 |
| SparseCountSparseOutput.Options | SparseCountSparseOutputのオプションの属性 |
| スパースクロス | スパースおよびデンステンソルのリストからスパースクロスを生成します。 |
| スパースクロスハッシュ | スパースおよびデンステンソルのリストからスパースクロスを生成します。 |
| SparseDenseCwiseAdd <T extends TType > | 次の特別なルールを使用して、SparseTensor と密な Tensor を加算します。 (1) 適格であれば、密な側を疎な側と同じ形状になるようにブロードキャストします。 (2) 次に、SparseTensor のインデックスによって指定された密な値のみが cwise 加算に参加します。 |
| SparseDenseCwiseDiv <T はTTypeを拡張 > | コンポーネントごとに、SparseTensor を密な Tensor で分割します。 |
| SparseDenseCwiseMul <T extends TType > | コンポーネントごとに、SparseTensor と密な Tensor を乗算します。 |
| SparseFillEmptyRows <T extends TType > | 入力 2-D `SparseTensor` の空の行をデフォルト値で埋めます。 |
| SparseFillEmptyRowsGrad <T extends TType > | SparseFillEmptyRows のグラデーション。 |
| スパースマットマル | 行列「a」と行列「b」を掛けます。 |
| SparseMatMul.オプション | SparseMatMulのオプションの属性 |
| SparseReduceMax <T extends TNumber > | SparseTensor の次元全体の要素の最大値を計算します。 |
| SparseReduceMax.Options | SparseReduceMaxのオプションの属性 |
| SparseReduceMaxSparse <T extends TNumber > | SparseTensor の次元全体の要素の最大値を計算します。 |
| SparseReduceMaxSparse.Options | SparseReduceMaxSparseのオプションの属性 |
| SparseReduceSum <T はTTypeを拡張 > | SparseTensor の次元全体の要素の合計を計算します。 |
| SparseReduceSum.Options | SparseReduceSumのオプションの属性 |
| SparseReduceSumSparse <T extends TType > | SparseTensor の次元全体の要素の合計を計算します。 |
| SparseReduceSumSparse.Options | SparseReduceSumSparseのオプションの属性 |
| SparseReorder <T extends TType > | SparseTensor を正規の行優先の順序に並べ替えます。 |
| スパースリシェイプ | SparseTensor を再形成して、値を新しい密な形状で表現します。 |
| SparseSegmentMean <T extends TNumber > | テンソルの疎なセグメントに沿った平均を計算します。 |
| SparseSegmentMeanGrad <T extends TNumber > | SparseSegmentMean の勾配を計算します。 |
| SparseSegmentMeanWithNumSegments <T extends TNumber > | テンソルの疎なセグメントに沿った平均を計算します。 |
| SparseSegmentSqrtN <T はTNumberを拡張 > | テンソルの疎なセグメントに沿った合計を N の 2 乗で割って計算します。 |
| SparseSegmentSqrtNGrad <T extends TNumber > | SparseSegmentSqrtN の勾配を計算します。 |
| SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T extends TNumber > | テンソルの疎なセグメントに沿った合計を N の 2 乗で割って計算します。 |
| SparseSegmentSum <T extends TNumber > | テンソルの疎なセグメントに沿って合計を計算します。 |
| SparseSegmentSumWithNumSegments <T extends TNumber > | テンソルの疎なセグメントに沿って合計を計算します。 |
| SparseSlice <T はTTypeを拡張 > | `start` と `size` に基づいて `SparseTensor` をスライスします。 |
| SparseSliceGrad <T はTTypeを拡張 > | SparseSlice 演算の勾配演算子。 |
| SparseSoftmax <T extends TNumber > | バッチ化された ND `SparseTensor` にソフトマックスを適用します。 |
| SparseSparseMinimum <T extends TNumber > | 2 つの SparseTensor の要素ごとの最大値を返します。 |
| SparseSparseMinimum <T extends TType > | 2 つの SparseTensor の要素ごとの最小値を返します。 |
| SparseSplit <T はTTypeを拡張 > | `SparseTensor` を 1 次元に沿って `num_split` テンソルに分割します。 |
| SparseTensorDenseAdd <U はTTypeを拡張 > | `SparseTensor` と稠密な `Tensor` を加算して、稠密な `Tensor` を生成します。 |
| SparseTensorDenseMatMul <U はTTypeを拡張 > | SparseTensor (ランク 2) "A" と密行列 "B" を乗算します。 |
| SparseTensorDenseMatMul.オプション | SparseTensorDenseMatMulのオプションの属性 |
| SparseToDense <U はTTypeを拡張 > | スパース表現を高密度テンソルに変換します。 |
| SparseToDense.Options | SparseToDenseのオプションの属性 |
| SparseToSparseSetOperation <T extends TType > | 2 つの `SparseTensor` 入力の最後の次元に沿ってセット演算を適用します。 |
| SparseToSparseSetOperation.Options | SparseToSparseSetOperationのオプションの属性 |
| TakeManySparseFromTensorsMap <T extends TType > | `SparseTensorsMap` から `SparseTensors` を読み取り、それらを連結します。 |
| TakeManySparseFromTensorsMap.Options | TakeManySparseFromTensorsMapのオプションの属性 |