TakeManySparseFromTensorsMap

Bir 'SparseTensorsMap'ten 'SparseTensors'ı okuyun ve bunları birleştirin.

'Sparse_handles' girişi, '[N, 1]' şeklinde bir 'int64' matrisi olmalıdır; burada 'N' mini parti boyutudur ve satırlar, 'AddSparseToTensorsMap' veya 'AddManySparseToTensorsMap'in çıkış tanıtıcılarına karşılık gelir. Verilen giriş işlemlerine giren orijinal "SparseTensor" nesnelerinin sıralamalarının tümü eşleşmelidir. Son 'SparseTensor' oluşturulduğunda, gelen 'SparseTensor' nesnelerinin sıralamasından bir üst sıraya çıkmıştır (bunlar soldaki yeni bir satır boyutu boyunca birleştirilmiştir).

Çıkış `SparseTensor` nesnesinin tüm boyutlar için şekil değerleri, ancak ilki karşılık gelen boyutlar için giriş `SparseTensor` nesnelerinin şekil değerleri boyunca maksimumdur. İlk şekil değeri mini parti boyutu olan 'N'dir.

Giriş 'SparseTensor' nesnelerinin indekslerinin standart sözlükbilimsel sıraya göre sıralandığı varsayılır. Durum böyle değilse, bu adımdan sonra dizin sıralamasını geri yüklemek için 'SparseReorder'ı çalıştırın.

Örneğin, tutamaçlar iki orijinal "SparseTensor" nesnesini temsil eden bir "[2, 3]" matrisi olan bir girişi temsil ediyorsa:

index = [ 0]
             [10]
             [20]
     values = [1, 2, 3]
     shape = [50]
 

index = [ 2]
             [10]
     values = [4, 5]
     shape = [30]
 

index = [0  0]
             [0 10]
             [0 20]
             [1  2]
             [1 10]
     values = [1, 2, 3, 4, 5]
     shape = [2 50]