TakeManySparseFromTensorsMap

`SparseTensorsMap` から `SparseTensors` を読み取り、それらを連結します。

入力 `sparse_handles` は、形状 `[N, 1]` の `int64` 行列でなければなりません。ここで、 `N` はミニバッチ サイズであり、行は `AddSparseToTensorsMap` または `AddManySparseToTensorsMap` の出力ハンドルに対応します。指定された入力操作に組み込まれた元の `SparseTensor` オブジェクトのランクはすべて一致する必要があります。最終的な `SparseTensor` が作成されるとき、そのランクは、受信する `SparseTensor` オブジェクトのランクよりも 1 つ高くなります (左側の新しい行次元に沿って連結されています)。

最初の次元を除くすべての次元に対する出力 `SparseTensor` オブジェクトの形状値は、対応する次元に対する入力 `SparseTensor` オブジェクトの形状値全体の最大値です。最初の形状値は「N」、つまりミニバッチ サイズです。

入力 `SparseTensor` オブジェクトのインデックスは、標準の辞書編集順に並べられていると想定されます。そうでない場合は、このステップの後で `SparseReorder` を実行してインデックスの順序を復元します。

たとえば、ハンドルが 2 つの元の `SparseTensor` オブジェクトを表す `[2, 3]` 行列である入力を表す場合、次のようになります。

index = [ 0]
             [10]
             [20]
     values = [1, 2, 3]
     shape = [50]
 

index = [ 2]
             [10]
     values = [4, 5]
     shape = [30]
 

index = [0  0]
             [0 10]
             [0 20]
             [1  2]
             [1 10]
     values = [1, 2, 3, 4, 5]
     shape = [2 50]