TakeManySparseFromTensorsMap

Đọc `SparseTensors` từ `SparseTensorsMap` và nối chúng lại.

`sparse_handles` đầu vào phải là ma trận `int64` có hình dạng `[N, 1]` trong đó `N` là kích thước minibatch và các hàng tương ứng với các thẻ điều khiển đầu ra của `AddSparseToTensorsMap` hoặc `AddManySparseToTensorsMap`. Thứ hạng của các đối tượng `SparseTensor` ban đầu đi vào các hoạt động đầu vào nhất định đều phải khớp nhau. Khi `SparseTensor` cuối cùng được tạo, nó có thứ hạng cao hơn một bậc so với thứ hạng của các đối tượng `SparseTensor` sắp đến (chúng đã được nối dọc theo một chiều hàng mới ở bên trái).

Các giá trị hình dạng của đối tượng `SparseTensor` đầu ra cho tất cả các kích thước nhưng giá trị đầu tiên là giá trị tối đa trên các giá trị hình dạng của đối tượng `SparseTensor` đầu vào cho các kích thước tương ứng. Giá trị hình dạng đầu tiên của nó là `N`, kích thước minibatch.

Các chỉ mục của đối tượng `SparseTensor` đầu vào được giả sử được sắp xếp theo thứ tự từ điển tiêu chuẩn. Nếu không đúng như vậy, sau bước này hãy chạy `SparseReorder` để khôi phục thứ tự chỉ mục.

Ví dụ: nếu các điều khiển đại diện cho một đầu vào, đó là ma trận `[2, 3]` đại diện cho hai đối tượng `SparseTensor` ban đầu:

index = [ 0]
             [10]
             [20]
     values = [1, 2, 3]
     shape = [50]
 

index = [ 2]
             [10]
     values = [4, 5]
     shape = [30]
 

index = [0  0]
             [0 10]
             [0 20]
             [1  2]
             [1 10]
     values = [1, 2, 3, 4, 5]
     shape = [2 50]