Stosuje operację ustawiania wzdłuż ostatniego wymiaru 2 wejść „SparseTensor”.
Zobacz SetOperationOp::SetOperationFromContext, aby poznać wartości `set_operacji`.
Jeśli `validate_indices` ma wartość `True`, `sparse.SparseToSparseSetOperation` sprawdza kolejność i zakres indeksów `set1` i `set2`.
Dane wejściowe „set1” to „SparseTensor” reprezentowany przez „set1_indices”, „set1_values” i „set1_shape”. Dla `set1` o rankingu `n`, pierwsze wymiary `n-1` muszą być takie same jak `set2`. Wymiar „n” zawiera wartości w zestawie, duplikaty są dozwolone, ale ignorowane.
Dane wejściowe „set2” to „SparseTensor” reprezentowany przez „set2_indices”, „set2_values” i „set2_shape”. Dla `set2` o rankingu `n`, pierwsze wymiary `n-1` muszą być takie same jak `set1`. Wymiar „n” zawiera wartości w zestawie, duplikaty są dozwolone, ale ignorowane.
Jeśli „validate_indices” ma wartość „True”, ta operacja sprawdza kolejność i zakres indeksów „set1” i „set2”.
Wyjściowy „wynik” to „SparseTensor” reprezentowany przez „indices_result”, „wartości_wyniku” i „kształt_wyniku”. Dla `set1` i `set2` o rankingu `n`, ma to rangę `n` i takie same pierwsze wymiary `n-1` jak `set1` i `set2`. `n-ty' wymiar zawiera wynik `operacji_zestawu` zastosowany do odpowiadającego mu wymiaru `[0...n-1]` `zestawu`.
Klasy zagnieżdżone
| klasa | Operacja SparseToSparseSet. Opcje | Opcjonalne atrybuty SparseToSparseSetOperation | |
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| statyczny <T rozszerza TType > SparseToSparseSetOperation <T> | utwórz ( Zakres zasięgu , Operand < TInt64 > set1Indices, Operand <T> set1Values, Operand < TInt64 > set1Shape, Operand < TInt64 > set2Indices, Operand <T> set2Values, Operand < TInt64 > set2Shape, String setOperation, Opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseToSparseSetOperation. |
| Dane wyjściowe <TInt64> | wynikIndeksy () Indeksy 2D „SparseTensora”. |
| Dane wyjściowe <TInt64> | wynikKształt () Kształt „Tensora” 1D typu „SparseTensor”. |
| Wyjście <T> | wartości wynikowe () Wartości 1D `SparseTensor`. |
| statyczne SparseToSparseSetOperation.Options | validIndices (Boolean validIndices) |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
public static SparseToSparseSetOperation <T> create ( Zakres zakresu, Operand < TInt64 > set1Indices, Operand <T> set1Values, Operand < TInt64 > set1Shape, Operand < TInt64 > set2Indices, Operand <T> set2Values, Operand < TInt64 > set2Shape, String setOperation, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseToSparseSetOperation.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| set1Indeksy | 2D `Tensor`, wskaźniki `SparseTensor`. Musi być w kolejności głównej. |
| zestaw1Wartości | 1D `Tensor`, wartości `SparseTensor`. Musi być w kolejności głównej. |
| zestaw1Kształt | 1D „Tensor”, kształt „SparseTensor”. `set1_shape[0...n-1]` musi być taki sam jak `set2_shape[0...n-1]`, `set1_shape[n]` to maksymalny ustawiony rozmiar w zakresie `0...n-1 `wymiary. |
| set2Indeksy | 2D `Tensor`, wskaźniki `SparseTensor`. Musi być w kolejności głównej. |
| zestaw2Wartości | 1D `Tensor`, wartości `SparseTensor`. Musi być w kolejności głównej. |
| set2Shape | 1D „Tensor”, kształt „SparseTensor”. `set2_shape[0...n-1]` musi być taki sam jak `set1_shape[0...n-1]`, `set2_shape[n]` to maksymalny ustawiony rozmiar w `0...n-1 `wymiary. |
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja SparseToSparseSetOperation
publiczne dane wyjściowe < TInt64 > wynikKształt ()
Kształt „Tensora” 1D typu „SparseTensor”. `result_shape[0...n-1]` jest taki sam jak pierwsze wymiary `n-1` zestawów `set1` i `set2`, `result_shape[n]` to maksymalny rozmiar zestawu wyników we wszystkich `0. Wymiary ..n-1`.