SparseToDense

публичный финальный класс SparseToDense

Преобразует разреженное представление в плотный тензор.

Создает "плотный" массив с формой "output_shape" такой, что

# If sparse_indices is scalar
 dense[i] = (i == sparse_indices ? sparse_values : default_value)
 
 # If sparse_indices is a vector, then for each i
 dense[sparse_indices[i]] = sparse_values[i]
 
 # If sparse_indices is an n by d matrix, then for each i in [0, n)
 dense[sparse_indices[i][0], ..., sparse_indices[i][d-1]] = sparse_values[i]
Все остальные значения в `dense` установлены на `default_value`. Если `sparse_values` является скаляром, всем разреженным индексам присваивается это единственное значение.

Индексы должны быть отсортированы в лексикографическом порядке, индексы не должны содержать повторов. Если `validate_indices` имеет значение true, эти свойства проверяются во время выполнения.

Вложенные классы

сорт SparseToDense.Параметры Необязательные атрибуты для SparseToDense

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход <U>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
static <U расширяет TType , T расширяет TNumber > SparseToDense <U>
create ( Область действия, Операнд <T> sparseIndices, Операнд <T> outputShape, Операнд <U> sparseValues, Операнд <U> defaultValue, Опции... опции)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseToDense.
Выход <U>
плотный ()
Плотный выходной тензор формы «output_shape».
статический SparseToDense.Options
validateIndices (логическое значение validateIndices)

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «SparseToDense»

Публичные методы

публичный вывод <U> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static SparseToDense <U> create ( область действия, операнд <T> sparseIndices, операнд <T> outputShape, операнд <U> sparseValues, операнд <U> defaultValue, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseToDense.

Параметры
объем текущий объем
разреженные индексы 0-D, 1-D или 2-D. `sparse_indices[i]` содержит полный индекс, в котором будет размещен `sparse_values[i]`.
выходная форма 1-Д. Форма плотного выходного тензора.
разреженные значения 1-Д. Значения, соответствующие каждой строке `sparse_indices`, или скалярное значение, которое будет использоваться для всех разреженных индексов.
значение по умолчанию Скалярное значение, устанавливаемое для индексов, не указанных в `sparse_indices`.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр SparseToDense

публичный вывод <U> плотный ()

Плотный выходной тензор формы «output_shape».

public static SparseToDense.Options validateIndices (логическое значение validateIndices)

Параметры
валидироватьиндексы Если это правда, индексы проверяются, чтобы убедиться, что они отсортированы в лексикографическом порядке и нет повторов.