Converte uma representação esparsa em um tensor denso.
Constrói um array `dense` com formato `output_shape` tal que
# If sparse_indices is scalar
dense[i] = (i == sparse_indices ? sparse_values : default_value)
# If sparse_indices is a vector, then for each i
dense[sparse_indices[i]] = sparse_values[i]
# If sparse_indices is an n by d matrix, then for each i in [0, n)
dense[sparse_indices[i][0], ..., sparse_indices[i][d-1]] = sparse_values[i]
Os índices devem ser classificados em ordem lexicográfica e não devem conter repetições. Se `validate_indices` for verdadeiro, essas propriedades serão verificadas durante a execução.
Classes aninhadas
aula | SparseToDense.Options | Atributos opcionais para SparseToDense |
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
Saída <U> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estático <U estende TType , T estende TNumber > SparseToDense <U> | |
Saída <U> | denso () Tensor de saída denso de forma `output_shape`. |
SparseToDense.Options estático | validarIndices (validarIndices booleanos) |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública <U> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static SparseToDense <U> create ( Escopo escopo, Operando <T> sparseIndices, Operando <T> outputShape, Operando <U> sparseValues, Operando <U> defaultValue, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseToDense.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
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índices esparsos | 0-D, 1-D ou 2-D. `sparse_indices[i]` contém o índice completo onde `sparse_values[i]` será colocado. |
forma de saída | 1-D. Forma do tensor de saída denso. |
Valores esparsos | 1-D. Valores correspondentes a cada linha de `sparse_indices` ou um valor escalar a ser usado para todos os índices esparsos. |
valor padrão | Valor escalar a ser definido para índices não especificados em `sparse_indices`. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de SparseToDense
public static SparseToDense.Options validIndices (Boolean validIndices)
Parâmetros
validar índices | Se for verdade, os índices serão verificados para garantir que estejam classificados em ordem lexicográfica e que não haja repetições. |
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