SparseToDense

パブリック最終クラスSparseToDense

スパース表現を高密度テンソルに変換します。

次のような形状 `output_shape` を持つ配列 `dense` を構築します。

# If sparse_indices is scalar
 dense[i] = (i == sparse_indices ? sparse_values : default_value)
 
 # If sparse_indices is a vector, then for each i
 dense[sparse_indices[i]] = sparse_values[i]
 
 # If sparse_indices is an n by d matrix, then for each i in [0, n)
 dense[sparse_indices[i][0], ..., sparse_indices[i][d-1]] = sparse_values[i]
「dense」内の他のすべての値は「default_value」に設定されます。 `sparse_values` がスカラーの場合、すべてのスパース インデックスはこの単一の値に設定されます。

インデックスは辞書編集順に並べ替える必要があり、インデックスに繰り返しが含まれていてはなりません。 `validate_indices` が true の場合、これらのプロパティは実行中にチェックされます。

ネストされたクラス

クラスSparseToDense.Options SparseToDenseのオプションの属性

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<U>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <U extends TType , T extends TNumber > SparseToDense <U>
create (スコープscope、オペランド<T>sparseIndices、オペランド<T>outputShape、オペランド<U>sparseValues、オペランド<U>defaultValue、オプション...オプション)
新しい SparseToDense 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<U>
密集（）
形状 `output_shape` の高密度出力テンソル。
静的SparseToDense.Options
validateIndices (ブール値の validateIndices)

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SparseToDense"

パブリックメソッド

public Output <U> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static SparseToDense <U> create (スコープscope、オペランド<T> sparseIndices、オペランド<T> OutputShape、オペランド<U> sparseValues、オペランド<U>defaultValue、 Options...オプション)

新しい SparseToDense 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメータ
範囲現在のスコープ
スパースインデックス0-D、1-D、または 2-D。 `sparse_indices[i]` には、`sparse_values[i]` が配置される完全なインデックスが含まれます。
出力形状1-D。密な出力テンソルの形状。
スパース値1-D。 「sparse_indices」の各行に対応する値、またはすべてのスパース インデックスに使用されるスカラー値。
デフォルト値`sparse_indices` で指定されていないインデックスに設定するスカラー値。
オプションオプションの属性値を持ちます
返品
  • SparseToDense の新しいインスタンス

public出力<U>密()

形状 `output_shape` の高密度出力テンソル。

public static SparseToDense.Options validateIndices (Boolean validateIndices)

パラメータ
インデックスを検証するtrue の場合、インデックスが辞書編集順に並べ替えられていること、および繰り返しがないことを確認するためにチェックされます。