SparseToDense

kelas akhir publik SparseToDense

Mengubah representasi renggang menjadi tensor padat.

Membangun array `dense` dengan bentuk `output_shape` sedemikian rupa

# If sparse_indices is scalar
 dense[i] = (i == sparse_indices ? sparse_values : default_value)
 
 # If sparse_indices is a vector, then for each i
 dense[sparse_indices[i]] = sparse_values[i]
 
 # If sparse_indices is an n by d matrix, then for each i in [0, n)
 dense[sparse_indices[i][0], ..., sparse_indices[i][d-1]] = sparse_values[i]
Semua nilai lain di `dense` disetel ke `default_value`. Jika `sparse_values` adalah skalar, semua indeks sparse disetel ke nilai tunggal ini.

Indeks harus diurutkan berdasarkan urutan leksikografis, dan indeks tidak boleh mengandung pengulangan apa pun. Jika `validate_indices` benar, properti ini akan diperiksa selama eksekusi.

Kelas Bersarang

kelas SparseToDense.Opsi Atribut opsional untuk SparseToDense

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <U>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <U memperluas TType , T memperluas TNumber > SparseToDense <U>
buat ( Lingkup lingkup , Operan <T> sparseIndices, Operan <T> outputShape, Operan <U> sparseValues, Operan <U> defaultValue, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseToDense baru.
Keluaran <U>
padat ()
Tensor keluaran padat dengan bentuk `output_shape`.
SparseToDense.Options statis
validasiIndeks (Boolean validasiIndeks)

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SparseToDense"

Metode Publik

Keluaran publik <U> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static SparseToDense <U> buat ( Lingkup cakupan , Operand <T> sparseIndices, Operand <T> outputShape, Operand <U> sparseValues, Operand <U> defaultValue, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseToDense baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
indeks jarang 0-D, 1-D, atau 2-D. `sparse_indices[i]` berisi indeks lengkap tempat `sparse_values[i]` akan ditempatkan.
bentuk keluaran 1-D. Bentuk tensor keluaran padat.
nilai-nilai yang jarang 1-D. Nilai yang sesuai dengan setiap baris `sparse_indices`, atau nilai skalar yang akan digunakan untuk semua indeks sparse.
Nilai default Nilai skalar yang akan ditetapkan untuk indeks yang tidak ditentukan dalam `sparse_indices`.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari SparseToDense

Output publik <U> padat ()

Tensor keluaran padat dengan bentuk `output_shape`.

public static SparseToDense.Options validasiIndices (Boolean validasiIndices)

Parameter
validasiIndeks Jika benar, indeks diperiksa untuk memastikan indeks diurutkan berdasarkan urutan leksikografis dan tidak ada pengulangan.