SparseToDense

सार्वजनिक अंतिम वर्ग SparseToDense

विरल प्रतिनिधित्व को सघन टेंसर में परिवर्तित करता है।

एक सरणी `dense` को `output_shape` आकार के साथ इस प्रकार बनाता है

# If sparse_indices is scalar
 dense[i] = (i == sparse_indices ? sparse_values : default_value)
 
 # If sparse_indices is a vector, then for each i
 dense[sparse_indices[i]] = sparse_values[i]
 
 # If sparse_indices is an n by d matrix, then for each i in [0, n)
 dense[sparse_indices[i][0], ..., sparse_indices[i][d-1]] = sparse_values[i]
`डेंस` में अन्य सभी मान `डिफ़ॉल्ट_वैल्यू` पर सेट हैं। यदि `sparse_values` एक अदिश राशि है, तो सभी विरल सूचकांक इस एकल मान पर सेट होते हैं।

सूचकांकों को शब्दकोषीय क्रम में क्रमबद्ध किया जाना चाहिए, और सूचकांकों में कोई दोहराव नहीं होना चाहिए। यदि `validate_indices` सत्य है, तो निष्पादन के दौरान इन गुणों की जाँच की जाती है।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा SparseToDense.विकल्प SparseToDense के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <यू>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <U TType को बढ़ाता है, T TNumber को बढ़ाता है > SparseToDense <U>
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> स्पार्सइंडिसेस, ऑपरेंड <टी> आउटपुटशेप, ऑपरेंड <यू> स्पार्सवैल्यू, ऑपरेंड <यू> डिफॉल्टवैल्यू, विकल्प... विकल्प)
एक नए SparseToDense ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <यू>
घना ()
`आउटपुट_शेप` आकार का सघन आउटपुट टेंसर।
स्थिर SparseToDense.विकल्प
वैलिडेटइंडिसेस (बूलियन वैलिडेटइंडिसेस)

विरासत में मिले तरीके

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "SparseToDense"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट के रूप में ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक SparseToDense <U> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> sparseIndices, ऑपरेंड <T> आउटपुटशेप, ऑपरेंड <U> sparseValues, ऑपरेंड <U> defaultValue, विकल्प... विकल्प)

एक नए SparseToDense ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
विरलसूचकांक 0-डी, 1-डी, या 2-डी। `sparse_indices[i]` में संपूर्ण सूचकांक शामिल है जहां `sparse_values[i]` रखा जाएगा।
आउटपुट आकार 1-डी. सघन आउटपुट टेंसर का आकार।
sparseValues 1-डी. `sparse_indices` की प्रत्येक पंक्ति के अनुरूप मान, या सभी विरल सूचकांकों के लिए उपयोग किया जाने वाला एक अदिश मान।
डिफ़ॉल्ट मान `sparse_indices` में निर्दिष्ट नहीं किए गए सूचकांकों के लिए स्केलर मान सेट किया जाएगा।
विकल्प वैकल्पिक गुण मान रखता है
रिटर्न
  • SparseToDense का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <यू> सघन ()

`आउटपुट_शेप` आकार का सघन आउटपुट टेंसर।

सार्वजनिक स्थैतिक SparseToDense.Options वैलिडेटइंडिसेस (बूलियन वैलिडेटइंडिसेस)

पैरामीटर
वैध सूचकांक यदि सत्य है, तो यह सुनिश्चित करने के लिए सूचकांकों की जाँच की जाती है कि वे शब्दकोषीय क्रम में क्रमबद्ध हैं और कोई दोहराव नहीं है।