کلاس نهایی عمومی SparseToDense
یک نمایش پراکنده را به یک تانسور متراکم تبدیل می کند.
آرایه ای «متراکم» با شکل «شکل_خروجی» می سازد به گونه ای که
# If sparse_indices is scalar
dense[i] = (i == sparse_indices ? sparse_values : default_value)
# If sparse_indices is a vector, then for each i
dense[sparse_indices[i]] = sparse_values[i]
# If sparse_indices is an n by d matrix, then for each i in [0, n)
dense[sparse_indices[i][0], ..., sparse_indices[i][d-1]] = sparse_values[i]
شاخص ها باید به ترتیب واژگانی مرتب شوند و شاخص ها نباید دارای تکرار باشند. اگر "validate_indices" درست باشد، این ویژگی ها در حین اجرا بررسی می شوند.
کلاس های تو در تو
| کلاس | SparseToDense.Options | ویژگی های اختیاری برای SparseToDense | |
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| خروجی <U> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی‌گرداند. |
| static <U گسترش TType ، T گسترش TNumber > SparseToDense <U> | |
| خروجی <U> | متراکم () تانسور خروجی متراکم شکل «شکل_خروجی». |
| استاتیک SparseToDense.Options | validateIndices (Boolean validateIndices) |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "SparseToDense"
روش های عمومی
خروجی عمومی <U> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی‌گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
ایستا عمومی SparseToDense <U> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> sparseIndices، عملوند <T> outputShape، عملوند <U> sparseValues، عملوند <U> مقدار پیش فرض، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات SparseToDense جدید را بسته بندی می کند.
پارامترها
| دامنه | محدوده فعلی |
|---|---|
| اندیس های پراکنده | 0-D، 1-D، یا 2-D. «شاخص‌های_پراک[i]» حاوی فهرست کاملی است که «مقدارهای_پراک[i]» در آن قرار می‌گیرد. |
| خروجی شکل | 1-D. شکل تانسور خروجی متراکم. |
| مقادیر کم | 1-D. مقادیر مربوط به هر ردیف از «شاخص‌های_پراکنده»، یا یک مقدار اسکالر که برای همه شاخص‌های پراکنده استفاده می‌شود. |
| مقدار پیش فرض | مقدار اسکالر برای تنظیم برای شاخص‌هایی که در «شاخص‌های_پراکنده» مشخص نشده‌اند. |
| گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از SparseToDense
عمومی استاتیک SparseToDense.Options validateIndices (Boolean validateIndices)
پارامترها
| اعتبارسنجی شاخص ها | اگر درست باشد، شاخص‌ها بررسی می‌شوند تا مطمئن شویم به ترتیب واژگانی مرتب شده‌اند و تکراری وجود ندارد. |
|---|