পাবলিক ফাইনাল ক্লাস SparseToDense
একটি স্পার্স উপস্থাপনাকে ঘন টেনসরে রূপান্তরিত করে।
একটি বিন্যাস তৈরি করে `ঘন` আকৃতির সাথে `আউটপুট_শেপ` যেমন
# If sparse_indices is scalar
dense[i] = (i == sparse_indices ? sparse_values : default_value)
# If sparse_indices is a vector, then for each i
dense[sparse_indices[i]] = sparse_values[i]
# If sparse_indices is an n by d matrix, then for each i in [0, n)
dense[sparse_indices[i][0], ..., sparse_indices[i][d-1]] = sparse_values[i]
সূচকগুলি আভিধানিক ক্রমে সাজানো উচিত, এবং সূচকগুলিতে কোনও পুনরাবৃত্তি থাকা উচিত নয়। যদি `validate_indices` সত্য হয়, এই বৈশিষ্ট্যগুলি সম্পাদনের সময় পরীক্ষা করা হয়।
নেস্টেড ক্লাস
| ক্লাস | SparseToDense.Options | SparseToDense এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য | |
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <U> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| স্ট্যাটিক <U TType প্রসারিত করে, T TNumber প্রসারিত করে > SparseToDense <U> | |
| আউটপুট <U> | ঘন () `আউটপুট_শেপ` আকৃতির ঘন আউটপুট টেনসর। |
| স্ট্যাটিক SparseToDense.Options | validateIndices (বুলিয়ান বৈধতাসূচক) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "SparseToDense"
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <U> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।
সর্বজনীন স্ট্যাটিক SparseToDense <U> তৈরি করুন ( Scope scope, Operand <T> sparseIndices, Operand <T> outputShape, Operand <U> sparseValues, Operand <U> defaultValue, Options... বিকল্প)
একটি নতুন SparseToDense অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| স্পার্স সূচক | 0-D, 1-D, বা 2-D। `sparse_indices[i]`-এ সম্পূর্ণ সূচক রয়েছে যেখানে `sparse_values[i]` স্থাপন করা হবে। |
| আউটপুট আকৃতি | 1-ডি. ঘন আউটপুট টেনসরের আকৃতি। |
| স্পারস ভ্যালুস | 1-ডি. `স্পার্স_সূচক`-এর প্রতিটি সারির সাথে সম্পর্কিত মান, বা সমস্ত স্পারস সূচকের জন্য ব্যবহার করা একটি স্কেলার মান। |
| ডিফল্ট মান | `স্পার্স_ইনডিসেস`-এ নির্দিষ্ট করা নেই এমন সূচকগুলির জন্য স্কেলার মান সেট করা। |
| বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- SparseToDense এর একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন স্ট্যাটিক SparseToDense.Options validateIndices (বুলিয়ান বৈধতাসূচক)
পরামিতি
| সূচকগুলি যাচাই করুন | যদি সত্য হয়, সূচকগুলিকে নিশ্চিত করার জন্য চেক করা হয় যে সেগুলি আভিধানিক ক্রমে সাজানো হয়েছে এবং কোনও পুনরাবৃত্তি নেই। |
|---|