SparseToDense

clase final pública SparseToDense

Convierte una representación escasa en un tensor denso.

Construye una matriz `densa` con forma `output_shape` tal que

# If sparse_indices is scalar
 dense[i] = (i == sparse_indices ? sparse_values : default_value)
 
 # If sparse_indices is a vector, then for each i
 dense[sparse_indices[i]] = sparse_values[i]
 
 # If sparse_indices is an n by d matrix, then for each i in [0, n)
 dense[sparse_indices[i][0], ..., sparse_indices[i][d-1]] = sparse_values[i]
 
Todos los demás valores en "denso" se establecen en "valor_predeterminado". Si `sparse_values` es un escalar, todos los índices dispersos se establecen en este valor único.

Los índices deben ordenarse en orden lexicográfico y no deben contener repeticiones. Si `validate_indices` es verdadero, estas propiedades se verifican durante la ejecución.

Clases anidadas

clase Opciones dispersas a densas Atributos opcionales para SparseToDense

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <U>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estático <U extiende TType , T extiende TNumber > SparseToDense <U>
crear (alcance alcance , operando <T> índices dispersos, operando <T> forma de salida, operando <U> valores dispersos, operando <U> valor predeterminado, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseToDense.
Salida <U>
denso ()
Tensor de salida denso de forma `output_shape`.
Opciones estáticas SparseToDense
Validar índices (índices de validación booleanos)

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "SparseToDense"

Métodos públicos

Salida pública <U> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

pública estática SparseToDense <U> crear (alcance alcance , operando <T> índices dispersos, forma de salida del operando <T>, valores dispersos del operando <U>, valor predeterminado del operando <U>, opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseToDense.

Parámetros
alcance alcance actual
índices dispersos 0-D, 1-D o 2-D. `sparse_indices[i]` contiene el índice completo donde se colocará `sparse_values[i]`.
forma de salida 1-D. Forma del tensor de salida denso.
valores dispersos 1-D. Valores correspondientes a cada fila de `sparse_indices`, o un valor escalar que se utilizará para todos los índices dispersos.
valor predeterminado Valor escalar a establecer para índices no especificados en `sparse_indices`.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseToDense

Salida pública <U> densa ()

Tensor de salida denso de forma `output_shape`.

público estático SparseToDense.Options validarIndices (Validación de índices booleanos)

Parámetros
validar índices Si es verdadero, se verifican los índices para asegurarse de que estén ordenados lexicográficos y que no haya repeticiones.