SparseToDense

الفئة النهائية العامة SparseToDense

يحول التمثيل المتناثر إلى موتر كثيف.

إنشاء مصفوفة "كثيفة" بالشكل "output_shape" بحيث يتم تعيين

# If sparse_indices is scalar
 dense[i] = (i == sparse_indices ? sparse_values : default_value)
 
 # If sparse_indices is a vector, then for each i
 dense[sparse_indices[i]] = sparse_values[i]
 
 # If sparse_indices is an n by d matrix, then for each i in [0, n)
 dense[sparse_indices[i][0], ..., sparse_indices[i][d-1]] = sparse_values[i]
 
على جميع القيم الأخرى في "كثيفة" على "قيمة_افتراضية". إذا كانت `القيم المتفرقة` عبارة عن عددية، فسيتم تعيين جميع المؤشرات المتفرقة على هذه القيمة الفردية.

يجب فرز الفهارس حسب الترتيب المعجمي، ويجب ألا تحتوي الفهارس على أي تكرارات. إذا كانت قيمة `validate_indices` صحيحة، فسيتم فحص هذه الخصائص أثناء التنفيذ.

فئات متداخلة

فصل SparseToDense.Options السمات الاختيارية لـ SparseToDense

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <U>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <U يمتد TType ، T يمتد TNumber > SparseToDense <U>
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <T> المؤشرات المتفرقة، المعامل <T> شكل الإخراج، المعامل <U> القيم المتفرقة، المعامل <U> القيمة الافتراضية، الخيارات... الخيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseToDense جديدة.
الإخراج <U>
كثيف ()
موتر إخراج كثيف للشكل `output_shape`.
ثابت SparseToDense.Options
validateIndices (مؤشرات التحقق المنطقية)

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "SparseToDense"

الأساليب العامة

الإخراج العام <U> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء SparseToDense الثابت العام <U> (نطاق النطاق ، المعامل <T> المؤشرات المتفرقة، المعامل <T> شكل الإخراج، المعامل <U> القيم المتفرقة، المعامل <U> القيمة الافتراضية، الخيارات... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseToDense جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
متفرق 0-D، 1-D، أو 2-D. يحتوي `المؤشرات المتفرقة[i]` على الفهرس الكامل حيث سيتم وضع `القيم المتفرقة[i]`.
com.outputShape 1-د. شكل موتر الإخراج الكثيف.
متفرقة 1-د. القيم المقابلة لكل صف من "المؤشرات المتفرقة"، أو القيمة العددية التي سيتم استخدامها لجميع المؤشرات المتفرقة.
القيمة الافتراضية القيمة العددية المطلوب تعيينها للمؤشرات غير المحددة في "المؤشرات المتفرقة".
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من SparseToDense

الإخراج العام <U> كثيف ()

موتر إخراج كثيف للشكل `output_shape`.

SparseToDense.Options الثابت العام، validateIndices (مؤشرات التحقق المنطقية)

حدود
validateIndices إذا كان هذا صحيحًا، فسيتم فحص الفهارس للتأكد من فرزها بترتيب معجمي وعدم وجود تكرارات.