คลาสสุดท้ายสาธารณะ SparseTensorDenseMatMul
คูณ SparseTensor (อันดับ 2) "A" ด้วยเมทริกซ์หนาแน่น "B"
ไม่มีการตรวจสอบความถูกต้องในดัชนีของ A อย่างไรก็ตาม ขอแนะนำให้ใช้รูปแบบอินพุตต่อไปนี้เพื่อให้การทำงานเหมาะสมที่สุด:
if adjoint_a == false: A ควรเรียงลำดับตามพจนานุกรมที่เพิ่มขึ้น ใช้ SparseReorder หากคุณไม่แน่ใจ ถ้า adjoint_a == true: ควรเรียงลำดับ A ตามลำดับการเพิ่มมิติ 1 (เช่น ลำดับ "คอลัมน์หลัก" แทนที่จะเป็นลำดับ "แถวหลัก")
คลาสที่ซ้อนกัน
| ระดับ | SparseTensorDenseMatMul.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseTensorDenseMatMul | |
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| SparseTensorDenseMatMul.Options แบบคงที่ | adjointA (บูลีน adjointA) |
| SparseTensorDenseMatMul.Options แบบคงที่ | adjointB (บูลีน adjointB) |
| เอาท์พุต <U> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <U ขยาย TType > SparseTensorDenseMatMul <U> | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > aIndices, ตัวดำเนินการ <U> aValues, ตัวดำเนินการ < TInt64 > aShape, ตัวดำเนินการ <U> b, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseTensorDenseMatMul ใหม่ |
| เอาท์พุต <U> | ผลิตภัณฑ์ () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "SparseTensorDenseMatMul"
วิธีการสาธารณะ
สาธารณะ SparseTensorDenseMatMul.Options adjointA (Boolean adjointA) สาธารณะ
พารามิเตอร์
| ที่อยู่ติดกันก | ใช้ adjoint ของ A ในการคูณเมทริกซ์ ถ้า A ซับซ้อน นี่จะเป็น transpose(conj(A)) มิฉะนั้นจะเป็นทรานสโพส(A) |
|---|
สาธารณะ SparseTensorDenseMatMul.Options adjointB (Boolean adjointB) สาธารณะ
พารามิเตอร์
| ที่อยู่ติดกันB | ใช้ adjoint ของ B ในการคูณเมทริกซ์ ถ้า B ซับซ้อน นี่จะเป็น transpose(conj(B)) มิฉะนั้นจะเป็นทรานสโพส(B) |
|---|
เอาท์ พุท สาธารณะ <U> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
SparseTensorDenseMatMul แบบคงที่สาธารณะ <U> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > aIndices, ตัวดำเนินการ <U> aValues, ตัวดำเนินการ < TInt64 > aShape, ตัวดำเนินการ <U> b, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseTensorDenseMatMul ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ดัชนี | 2-D `ดัชนี` ของ `SparseTensor`, ขนาด `[nnz, 2]` เมทริกซ์ |
| ค่านิยม | 1-D. `ค่า` ของ `SparseTensor`, ขนาด `[nnz]` เวกเตอร์ |
| รูปร่าง | 1-D. `รูปร่าง` ของ `SparseTensor`, ขนาด `[2]` เวกเตอร์ |
| ข | 2-D เมทริกซ์หนาแน่น |
| ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ SparseTensorDenseMatMul