Умножьте SparseTensor (ранга 2) «A» на плотную матрицу «B».
Для индексов A проверка достоверности не выполняется. Однако для оптимального поведения рекомендуется следующий формат ввода:
if adjoint_a == false: A следует отсортировать в лексикографическом порядке возрастания. Если вы не уверены, используйте SparseReorder. if adjoint_a == true: A следует отсортировать в порядке возрастания измерения 1 (т. е. в порядке «основной столбец» вместо порядка «основной ряд»).
Вложенные классы
| сорт | SparseTensorDenseMatMul.Options | Дополнительные атрибуты для SparseTensorDenseMatMul | |
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| статический SparseTensorDenseMatMul.Options | adjointA (логическое значение adjointA) |
| статический SparseTensorDenseMatMul.Options | adjointB (логическое значение adjointB) |
| Выход <U> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| static <U расширяет TType > SparseTensorDenseMatMul <U> | |
| Выход <U> | продукт () |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
общедоступный статический SparseTensorDenseMatMul.Options adjointA (логическое значение adjointA)
Параметры
| примыкающийА | Используйте сопряженное число A при умножении матрицы. Если A комплексное, это транспонирование (conj(A)). В противном случае это транспонирование (A). |
|---|
общедоступный статический SparseTensorDenseMatMul.Options adjointB (логическое значение adjointB)
Параметры
| примыкающий B | Используйте сопряженный B при умножении матрицы. Если B комплексный, это транспонирование (conj(B)). В противном случае это транспонирование (B). |
|---|
публичный вывод <U> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static SparseTensorDenseMatMul <U> create (область действия , операнд <? расширяет TNumber > aIndices, операнд <U> aValues, операнд < TInt64 > aShape, операнд <U> b, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseTensorDenseMatMul.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| aИндексы | 2-Д. `Индексы` SparseTensor`, размер матрицы `[nnz, 2]`. |
| aЦенности | 1-Д. `Значения` SparseTensor`, размер `[nnz]` Vector. |
| форма | 1-Д. «Форма» вектора «SparseTensor», размер «[2]». |
| б | 2-Д. Плотная Матрица. |
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр SparseTensorDenseMatMul