הכפל SparseTensor (מדרגה 2) "A" במטריצה צפופה "B".
לא מתבצעת בדיקת תקפות במדדים של A. עם זאת, פורמט הקלט הבא מומלץ להתנהגות מיטבית:
if adjoint_a == false: יש למיין את A בסדר הולך וגדל מבחינה לקסיקוגרפית. השתמש ב-SparseReorder אם אתה לא בטוח. if adjoint_a == true: יש למיין את A לפי סדר הגדלת ממד 1 (כלומר, סדר "עמודה מרכזית" במקום סדר "שורה מרכזית").
כיתות מקוננות
מעמד | SparseTensorDenseMatMul.Options | תכונות אופציונליות עבור SparseTensorDenseMatMul |
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
סטטי SparseTensorDenseMatMul.Options | adjointA (AdjointA בוליאני) |
סטטי SparseTensorDenseMatMul.Options | adjointB (AdjointB בוליאני) |
פלט <U> | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור. |
סטטי <U מרחיב את TType > SparseTensorDenseMatMul <U> | |
פלט <U> | מוצר () |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
שיטות ציבוריות
public static SparseTensorDenseMatMul.Options adjointA (AdjointA בוליאני)
פרמטרים
adjointA | השתמש בצמוד של A במטריצת הכפל. אם A מורכבת, זהו טרנספוזי (conj(A)). אחרת זה טרנספוזי (A). |
---|
public static SparseTensorDenseMatMul.Options adjointB (בוליאני adjointB)
פרמטרים
צמוד ב | השתמש בצמוד של B במטריצת הכפל. אם B מורכב, זהו טרנספוזי (conj(B)). אחרת זה טרנספוזי (B). |
---|
פלט ציבורי <U> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
public static SparseTensorDenseMatMul <U> create ( scope scope, Operand <? מרחיב Tnumber > aIndices, Operand <U> aValues, Operand < TInt64 > aShape, Operand <U> b, Options... options)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseTensorDenseMatMul חדשה.
פרמטרים
תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
---|---|
מדדים | 2-D. ה'מדדים' של המטריצה 'SparseTensor', גודל '[nnz, 2]'. |
avalues | 1-D. ה'ערכים' של ה-'SparseTensor', גודל '[nnz]' וקטור. |
צורה | 1-D. ה'צורה' של ה-'SparseTensor', גודל '[2]' וקטור. |
ב | 2-D. מטריקס צפוף. |
אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות |
החזרות
- מופע חדש של SparseTensorDenseMatMul