Multiplica SparseTensor (de rango 2) "A" por la matriz densa "B".
No se realiza ninguna verificación de validez en los índices de A. Sin embargo, se recomienda el siguiente formato de entrada para un comportamiento óptimo:
if adjoint_a == false: A debe ordenarse en orden lexicográficamente creciente. Utilice SparseReorder si no está seguro. if adjoint_a == true: A debe ordenarse en orden creciente de dimensión 1 (es decir, orden de "columna mayor" en lugar de orden de "fila mayor").
Clases anidadas
| clase | SparseTensorDenseMatMul.Options | Atributos opcionales para SparseTensorDenseMatMul | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| estático SparseTensorDenseMatMul.Options | adjuntoA (booleano adjuntoA) |
| estático SparseTensorDenseMatMul.Options | adjuntoB (adjunto booleanoB) |
| Salida <U> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <U extiende TType > SparseTensorDenseMatMul <U> | |
| Salida <U> | producto () |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
público estático SparseTensorDenseMatMul.Options adjuntoA (booleano adjuntoA)
Parámetros
| adjuntoA | Utilice el adjunto de A en la matriz para multiplicar. Si A es complejo, esto es transposición (conj (A)). De lo contrario, es transpuesta (A). |
|---|
público estático SparseTensorDenseMatMul.Options adjuntoB (booleano adjuntoB)
Parámetros
| adjuntoB | Utilice el adjunto de B en la matriz para multiplicar. Si B es complejo, esto es transposición (conj (B)). De lo contrario, se transpone (B). |
|---|
Salida pública <U> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static SparseTensorDenseMatMul <U> create ( Alcance alcance , Operando <? extiende TNumber > aIndices, Operando <U> aValues, Operando < TInt64 > aShape, Operando <U> b, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseTensorDenseMatMul.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aÍndices | 2-D. Los "índices" de la matriz "SparseTensor", tamaño "[nnz, 2]". |
| aValores | 1-D. Los "valores" del vector "SparseTensor", tamaño "[nnz]". |
| una forma | 1-D. La "forma" del vector "SparseTensor", tamaño "[2]". |
| b | 2-D. Una Matriz densa. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseTensorDenseMatMul