SparseTensor (র্যাঙ্ক 2 এর) "A" কে ঘন ম্যাট্রিক্স "B" দ্বারা গুণ করুন।
A-এর সূচকে কোনো বৈধতা পরীক্ষা করা হয় না। তবে, সর্বোত্তম আচরণের জন্য নিম্নলিখিত ইনপুট বিন্যাসটি সুপারিশ করা হয়:
if adjoint_a == false: A কে অভিধানিকভাবে ক্রমবর্ধমান ক্রমে সাজানো উচিত। আপনি নিশ্চিত না হলে SparseReorder ব্যবহার করুন। if adjoint_a == true: A কে ক্রমবর্ধমান মাত্রা 1 অনুসারে সাজানো উচিত (অর্থাৎ, "সারি প্রধান" ক্রমের পরিবর্তে "কলাম প্রধান" ক্রম)।
নেস্টেড ক্লাস
| ক্লাস | SparseTensorDenseMatMul.Options | SparseTensorDenseMatMul এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য | |
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| স্ট্যাটিক SparseTensorDenseMatMul.Options | adjointA (বুলিয়ান adjointA) |
| স্ট্যাটিক SparseTensorDenseMatMul.Options | adjointB (বুলিয়ান adjointB) |
| আউটপুট <U> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| স্ট্যাটিক <U TType প্রসারিত করে > SparseTensorDenseMatMul <U> | |
| আউটপুট <U> | পণ্য () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক SparseTensorDenseMatMul.Options adjointA (বুলিয়ান adjointA)
পরামিতি
| adjointA | ম্যাট্রিক্স গুণে A এর সংযোজন ব্যবহার করুন। যদি A জটিল হয় তবে এটি ট্রান্সপোজ(কঞ্জ(এ))। অন্যথায় এটি স্থানান্তর (এ)। |
|---|
পাবলিক স্ট্যাটিক SparseTensorDenseMatMul.Options adjointB (বুলিয়ান adjointB)
পরামিতি
| সংলগ্ন বি | ম্যাট্রিক্স গুণে B এর সংযোজন ব্যবহার করুন। যদি B জটিল হয় তবে এটি ট্রান্সপোজ(কঞ্জ(বি))। অন্যথায় এটি স্থানান্তর (বি)। |
|---|
সর্বজনীন আউটপুট <U> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক SparseTensorDenseMatMul <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > aIndices, Operand <U> aValues, Operand < TInt64 > aShape, Operand <U> b, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন SparseTensorDenseMatMul অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| একটি সূচক | 2-ডি। `স্পার্স টেনসর` এর `সূচক`, আকার `[nnz, 2]` ম্যাট্রিক্স। |
| মূল্যবোধ | 1-ডি. `SparseTensor` এর `মান`, আকার `[nnz]` ভেক্টর। |
| একটি আকৃতি | 1-ডি. `স্পার্স টেনসর` এর `আকৃতি`, আকার `[2]` ভেক্টর। |
| খ | 2-ডি। একটি ঘন ম্যাট্রিক্স। |
| বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- SparseTensorDenseMatMul এর একটি নতুন উদাহরণ