एक `SparseTensor` और एक सघन `Tensor` को जोड़ता है, जिससे एक सघन `Tensor` बनता है।
इस ऑप को `a_indices` को मानक शब्दकोषीय क्रम में क्रमबद्ध करने की आवश्यकता नहीं है।
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <यू> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <U TType को बढ़ाता है, T TNumber को बढ़ाता है > SparseTensorDenseAdd <U> | |
आउटपुट <यू> | आउटपुट () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक SparseTensorDenseAdd <U> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> aIndices, ऑपरेंड <U> aValues, ऑपरेंड <T> aShape, ऑपरेंड <U> b)
एक नया SparseTensorDenseAdd ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
एकसूचकांक | 2-डी. `SparseTensor` के `सूचकांक`, आकार `[nnz, ndims]` के साथ। |
एकमूल्य | 1-डी. `SparseTensor` के `मान`, आकार `[nnz]` के साथ। |
आकार | 1-डी. `SparseTensor` का `आकार`, `[ndims]` आकार के साथ। |
बी | `एनडिम्स`-डी टेंसर। आकार `a_shape` के साथ. |
रिटर्न
- SparseTensorDenseAdd का एक नया उदाहरण