SparseSplit

lớp cuối cùng công khai SparseSplit

Tách `SparseTensor` thành `num_split` tensor dọc theo một chiều.

Nếu `shape[split_dim]` không phải là bội số nguyên của `num_split`. Lát `[0 : hình dạng [split_dim] % num_split]` có thêm một chiều. Ví dụ: nếu `split_dim = 1` và `num_split = 2` và đầu vào là

input_tensor = hình dạng = [2, 7] [ ade ] [bc ]

Về mặt đồ họa, các tensor đầu ra là:

đầu ra_tensor[0] = hình dạng = [2, 4] [ a ] ​​[bc ]

đầu ra_tensor[1] = hình dạng = [2, 3] [ de ] [ ]

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

tĩnh <T mở rộng TType > SparseSplit <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > táchDim, Toán hạng < TInt64 > chỉ số, Giá trị toán hạng <T>, Hình dạng toán hạng < TInt64 >, numSplit dài)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseSplit mới.
Danh sách< Đầu ra < TInt64 >>
Danh sách< Đầu ra < TInt64 >>
đầu raHình dạng ()
Danh sách các tensor 1-D biểu thị hình dạng của tensor thưa thớt đầu ra.
Danh sách< Đầu ra <T>>
Giá trị đầu ra ()
Danh sách các tensor 1-D biểu thị giá trị của tensor thưa thớt đầu ra.

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "SparseSplit"

Phương pháp công khai

public static SparseSplit <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > SplitDim, Toán hạng < TInt64 > chỉ mục, Giá trị toán hạng <T>, Hình dạng toán hạng < TInt64 >, numSplit dài)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseSplit mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
chiaDim 0-D. Kích thước để phân chia. Phải nằm trong phạm vi `[0, xếp hạng (hình dạng))`.
chỉ số Tensor 2-D biểu thị các chỉ số của tensor thưa thớt.
giá trị Tenxơ 1-D biểu thị các giá trị của tenxơ thưa.
hình dạng 1-D. tensor đại diện cho hình dạng của tensor thưa thớt. chỉ số đầu ra: Danh sách các tensor 1-D biểu thị chỉ số của tensor thưa thớt đầu ra.
numSplit Số cách chia.
Trả lại
  • một phiên bản mới của SparseSplit

Danh sách công khai< Đầu ra < TInt64 >> đầu raChỉ số ()

Danh sách công khai< Đầu ra < TInt64 >> đầu raShape ()

Danh sách các tensor 1-D biểu thị hình dạng của tensor thưa thớt đầu ra.

Danh sách công khai< Đầu ra <T>> giá trị đầu ra ()

Danh sách các tensor 1-D biểu thị giá trị của tensor thưa thớt đầu ra.