Podziel `SparseTensor` na tensory `num_split` wzdłuż jednego wymiaru.
Jeśli `kształt[split_dim]` nie jest całkowitą wielokrotnością `num_split`. Plasterki `[0 : kształt[split_dim] % num_split]` otrzymują jeden dodatkowy wymiar. Na przykład, jeśli `split_dim = 1` i `num_split = 2`, a wejście to
input_tensor = kształt = [2, 7] [ ade ] [bc ]
Graficznie tensory wyjściowe to:
wyjściowy_tensor[0] = kształt = [2, 4] [ a ] [bc ]
wyjściowy_tensor[1] = kształt = [2, 3] [ de ] [ ]
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
statyczny <T rozszerza TType > SparseSplit <T> | |
Lista< Wyjście < TInt64 >> | |
Lista< Wyjście < TInt64 >> | kształt wyjściowy () Lista tensorów 1-D reprezentuje kształt wyjściowych tensorów rzadkich. |
Lista< Wyjście <T>> | Wartości wyjściowe () Lista tensorów 1-D reprezentuje wartości wyjściowych tensorów rzadkich. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
public static SparseSplit <T> utwórz ( Zakres zakresu, Operand < TInt64 > splitDim, Operand < TInt64 > indeksy, Wartości Argumentu <T>, Argument < TInt64 > kształt, Długi numSplit)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseSplit.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
rozdzielWym | 0-D. Wymiar, wzdłuż którego nastąpi podział. Musi należeć do zakresu „[0, ranga(kształt))”. |
indeksy | Tensor 2-D reprezentuje indeksy tensora rzadkiego. |
wartości | Tensor 1-D reprezentuje wartości tensora rzadkiego. |
kształt | 1-D. tensor reprezentuje kształt rzadkiego tensora. indeksy wyjściowe: lista tensorów 1-D reprezentuje indeksy wyjściowych tensorów rzadkich. |
liczbaPodział | Liczba sposobów podziału. |
Zwroty
- nowa instancja SparseSplit
public List< Output < TInt64 >> OutputShape ()
Lista tensorów 1-D reprezentuje kształt wyjściowych tensorów rzadkich.
public List< Output <T>> OutputValues ()
Lista tensorów 1-D reprezentuje wartości wyjściowych tensorów rzadkich.