Divida un `SparseTensor` en tensores` num_split` a lo largo de una dimensión.
Si la `forma [split_dim]` no es un múltiplo entero de `num_split`. Las rebanadas `[0: shape [split_dim]% num_split]` obtienen una dimensión adicional. Por ejemplo, si `split_dim = 1` y` num_split = 2` y la entrada es
input_tensor = shape = [2, 7] [ade] [bc]
Gráficamente los tensores de salida son:
output_tensor [0] = shape = [2, 4] [a] [bc]
output_tensor [1] = shape = [2, 3] [de] []
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| estática <T se extiende Ttype > SparseSplit <T> | |
| Lista < salida < TInt64 >> | |
| Lista < salida < TInt64 >> | outputShape () Una lista de tensores 1-D representa la forma de los tensores dispersos de salida. |
| Lista < salida <T >> | outputValues () Una lista de tensores 1-D representa los valores de los tensores dispersos de salida. |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
public static SparseSplit <T> crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > splitDim, operando < TInt64 > índices, operando <T> valores, operando < TInt64 > forma, a largo numSplit)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseSplit.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| splitDim | 0-D. La dimensión a lo largo de la cual dividirse. Debe estar en el rango "[0, rango (forma))". |
| índices | El tensor 2-D representa los índices del tensor disperso. |
| valores | El tensor 1-D representa los valores del tensor disperso. |
| forma | 1-D. tensor representa la forma del tensor disperso. índices de salida: una lista de tensores 1-D representa los índices de los tensores dispersos de salida. |
| numSplit | El número de formas de dividir. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseSplit
Lista pública < salida < TInt64 >> outputShape ()
Una lista de tensores 1-D representa la forma de los tensores dispersos de salida.
Lista pública < salida <T >> outputValues ()
Una lista de tensores 1-D representa los valores de los tensores dispersos de salida.