الفئة النهائية العامة SparseSparseMinimum
تُرجع الحد الأدنى من العناصر لاثنين من SparseTensors.
بافتراض أن SparseTensors لهما نفس الشكل، أي لا يوجد بث.
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
ثابت <T يمتد TType > SparseSparseMinimum <T> | |
الإخراج <TInt64> | مؤشرات الإخراج () 2-د. |
الإخراج <T> | قيم الإخراج () 1-د. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "SparseSparseMinimum"
الأساليب العامة
إنشاء SparseSparseMinimum <T> ثابت عام (نطاق النطاق ، المعامل < TInt64 > aIndices، المعامل <T> aValues، المعامل < TInt64 > aShape، المعامل < TInt64 > bIndices، المعامل <T> bValues، المعامل < TInt64 > bShape)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseSparseMinimum جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
المؤشرات | 2-د. مصفوفة `N x R` تحتوي على مؤشرات القيم غير الفارغة في SparseTensor، بالترتيب المعجمي الأساسي. |
القيم | 1-د. `N` قيم غير فارغة تتوافق مع `a_indices`. |
شكل | 1-د. شكل الإدخال SparseTensor. |
بالمؤشرات | النظير لـ `a_indices` للمعامل الآخر. |
ب القيم | النظير لـ `a_values` للمعامل الآخر؛ يجب أن يكون من نفس النوع d. |
ب الشكل | النظير لـ `a_shape` للمعامل الآخر؛ يجب أن يكون الشكلان متساويين. |
عائدات
- مثيل جديد لـSparseSparseMinimum