genel final sınıfı SparseSparseMaximum
İki SparseTensors'ın öğe bazında maksimum değerini döndürür.
İki SparseTensors'ın aynı şekle sahip olduğunu, yani yayın yapmadığını varsayar.
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
static <T, TNumber'ı genişletir > SparseSparseMaximum <T> | |
Çıkış < TInt64 > | çıktı Endeksleri () 2-D. |
Çıkış <T> | çıktıDeğerleri () 1-D. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "SparseSparseMaximum"
Genel Yöntemler
public static SparseSparseMaximum <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > aIndices, İşlenen <T> aValues, İşlenen < TInt64 > aShape, İşlenen < TInt64 > bIndices, İşlenen <T> bValues, İşlenen < TInt64 > bShape)
Yeni bir SparseSparseMaximum işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
aEndeksler | 2-D. Kanonik sözlükbilimsel sıralamada bir SparseTensor'da boş olmayan değerlerin indekslerini içeren "N x R" matrisi. |
aDeğerler | 1-D. 'a_indices'e karşılık gelen 'N' boş olmayan değer. |
bir şekil | 1-D. SparseTensor girişinin şekli. |
b Endeksleri | diğer işlenen için "a_indices"in karşılığı. |
bDeğerler | diğer işlenen için "a_values"ın karşılığı; aynı tipte olmalıdır. |
bŞekil | diğer işlenen için "a_shape"in karşılığı; iki şekil eşit olmalıdır. |
İadeler
- yeni bir SparseSparseMaximum örneği