공개 최종 클래스 SparseSparseMaximum
두 SparseTensor의 요소별 최대값을 반환합니다.
두 개의 SparseTensor가 동일한 모양, 즉 브로드캐스팅이 없다고 가정합니다.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| static <T는 TNumber를 확장합니다. > SparseSparseMaximum <T> | |
| 출력 < TInt64 > | 출력 인덱스 () 2D. |
| 출력 <T> | 출력값 () 1-D. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "SparseSparseMaximum"
공개 방법
public static SparseSparseMaximum <T> create ( Scope 범위, Operand < TInt64 > aIndices, Operand <T> aValues, Operand < TInt64 > aShape, Operand < TInt64 > bIndices, Operand <T> bValues, Operand < TInt64 > bShape)
새로운 SparseSparseMaximum 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| a인덱스 | 2D. 정규 사전 편찬 순서에 따라 SparseTensor에 비어 있지 않은 값의 인덱스가 있는 'N x R' 행렬. |
| 값 | 1-D. `a_indices`에 해당하는 비어 있지 않은 `N` 값. |
| 모양 | 1-D. 입력 SparseTensor의 모양입니다. |
| b인덱스 | 다른 피연산자의 `a_indices`에 해당합니다. |
| b값 | 다른 피연산자에 대한 'a_values'에 해당합니다. 동일한 dtype이어야 합니다. |
| b모양 | 다른 피연산자에 대한 `a_shape`에 해당합니다. 두 모양은 동일해야 합니다. |
보고
- SparseSparseMaximum의 새 인스턴스