SparseSoftmax

clase final pública SparseSoftmax

Aplica softmax a un ND `SparseTensor` por lotes.

Las entradas representan un ND SparseTensor con forma lógica `[..., B, C]` (donde `N >= 2`), y con índices ordenados en el orden lexicográfico canónico.

Esta operación equivale a aplicar el tf.nn.softmax() normal a cada submatriz lógica más interna con forma `[B, C]`, pero con el inconveniente de que los elementos implícitamente cero no participan . Específicamente, el algoritmo es equivalente al siguiente:

(1) Aplica tf.nn.softmax() a una vista densificada de cada submatriz más interna con forma `[B, C]`, a lo largo de la dimensión de tamaño C; (2) Enmascara las ubicaciones originales implícitamente cero; (3) Renormaliza los elementos restantes.

Por lo tanto, el resultado de "SparseTensor" tiene exactamente la misma forma y índices distintos de cero.

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <T>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estático <T extiende TNumber > SparseSoftmax <T>
crear (alcance alcance , operando <TInt64> spIndices, operando <T> spValues, operando <TInt64> spShape)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseSoftmax.
Salida <T>
producción ()
1-D.

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "SparseSoftmax"

Métodos públicos

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static SparseSoftmax <T> create ( Alcance alcance, Operando < TInt64 > spIndices, Operando <T> spValues, Operando < TInt64 > spShape)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseSoftmax.

Parámetros
alcance alcance actual
spíndices 2-D. Matriz `NNZ x R` con los índices de valores no vacíos en un SparseTensor, en orden canónico.
spValores 1-D. Valores `NNZ` no vacíos correspondientes a `sp_indices`.
spForma 1-D. Forma de la entrada SparseTensor.
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseSoftmax

Salida pública <T> salida ()

1-D. Los valores `NNZ` para el resultado `SparseTensor`.