Aplica softmax a un ND `SparseTensor` por lotes.
Las entradas representan un ND SparseTensor con forma lógica `[..., B, C]` (donde `N >= 2`), y con índices ordenados en el orden lexicográfico canónico.
Esta operación equivale a aplicar el tf.nn.softmax()
normal a cada submatriz lógica más interna con forma `[B, C]`, pero con el inconveniente de que los elementos implícitamente cero no participan . Específicamente, el algoritmo es equivalente al siguiente:
(1) Aplica tf.nn.softmax()
a una vista densificada de cada submatriz más interna con forma `[B, C]`, a lo largo de la dimensión de tamaño C; (2) Enmascara las ubicaciones originales implícitamente cero; (3) Renormaliza los elementos restantes.
Por lo tanto, el resultado de "SparseTensor" tiene exactamente la misma forma y índices distintos de cero.
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estático <T extiende TNumber > SparseSoftmax <T> | |
Salida <T> | producción () 1-D. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static SparseSoftmax <T> create ( Alcance alcance, Operando < TInt64 > spIndices, Operando <T> spValues, Operando < TInt64 > spShape)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseSoftmax.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
spíndices | 2-D. Matriz `NNZ x R` con los índices de valores no vacíos en un SparseTensor, en orden canónico. |
spValores | 1-D. Valores `NNZ` no vacíos correspondientes a `sp_indices`. |
spForma | 1-D. Forma de la entrada SparseTensor. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseSoftmax