SparseSliceGrad

공개 최종 클래스 SparseSliceGrad

SparseSlice 작업에 대한 그래디언트 연산자입니다.

이 작업은 슬라이스된 `SparseTensor`의 비어 있지 않은 값에 대한 업스트림 그래디언트를 취하고, 입력 `SparseTensor`의 비어 있지 않은 값에 대한 그래디언트를 출력합니다.

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TType을 확장합니다. > SparseSliceGrad <T>
생성 ( Scope 범위, Operand <T> backpropValGrad, Operand < TInt64 > inputIndices, Operand < TInt64 > inputStart, Operand < TInt64 > outputIndices)
새로운 SparseSliceGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
ValGrad ()
1-D.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "SparseSliceGrad"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 SparseSliceGrad <T> 생성 ( 범위 범위, Operand <T> backpropValGrad, Operand < TInt64 > inputIndices, Operand < TInt64 > inputStart, Operand < TInt64 > outputIndices)

새로운 SparseSliceGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
역전파ValGrad 1-D. 슬라이스된 'SparseTensor'의 비어 있지 않은 값에 대한 그래디언트입니다.
입력 인덱스 2D. 입력 'SparseTensor'의 '인덱스'입니다.
입력시작 1-D. 텐서는 슬라이스의 시작을 나타냅니다.
출력 인덱스 2D. 슬라이스된 'SparseTensor'의 '인덱스'입니다.
보고
  • SparseSliceGrad의 새 인스턴스

공개 출력 <T> valGrad ()

1-D. 입력 'SparseTensor'의 비어 있지 않은 값에 대한 기울기입니다.