Operator gradien untuk operasi SparseSlice.
Operasi ini mengambil gradien upstream dengan nilai tidak kosong dari `SparseTensor` yang diiris, dan mengeluarkan gradien dengan nilai tidak kosong dari input `SparseTensor`.
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
statis <T memperluas TType > SparseSliceGrad <T> | |
Keluaran <T> | valGrad () 1-D. |
Metode Warisan
boolean | sama dengan (Objek arg0) |
Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
ke dalam | Kode hash () |
kekosongan terakhir | memberitahu () |
kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
Rangkaian | keString () |
kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
kekosongan terakhir | Tunggu () |
Lingkungan Eksekusi abstrak | env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat. |
Operasi abstrak |
keluaran abstrak <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
abstrak T | sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini. |
Bentuk abstrak | |
Kelas abstrak<T> | jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini |
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
SparseSliceGrad statis publik <T> buat ( Lingkup cakupan , Operan <T> backpropValGrad, Operan < TInt64 > inputIndices, Operan < TInt64 > inputStart, Operan < TInt64 > outputIndices)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseSliceGrad baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
backpropValGrad | 1-D. Gradien sehubungan dengan nilai tidak kosong dari `SparseTensor` yang diiris. |
masukanIndeks | 2-D. `Indeks` dari masukan `SparseTensor`. |
masukanMulai | 1-D. tensor mewakili awal irisan. |
Indeks keluaran | 2-D. `Indeks` dari `SparseTensor` yang diiris. |
Kembali
- contoh baru dari SparseSliceGrad
Keluaran publik <T> valGrad ()
1-D. Gradien sehubungan dengan nilai input `SparseTensor` yang tidak kosong.