SparseSliceGrad
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Operator gradientu dla operacji SparseSlice.
Ta operacja pobiera gradient poprzedzający z niepustych wartości pokrojonego „SparseTensor” i wyprowadza gradienty z niepustymi wartościami wejściowymi „SparseTensor”.
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody dziedziczone
Z klasy java.lang.Object wartość logiczna | równa się (Obiekt arg0) |
ostatnia klasa<?> | pobierzKlasę () |
wew | hashCode () |
ostateczna pustka | powiadomić () |
ostateczna pustka | powiadom wszystkich () |
Strunowy | doString () |
ostateczna pustka | czekaj (długi arg0, int arg1) |
ostateczna pustka | czekaj (długi arg0) |
ostateczna pustka | Czekać () |
Z interfejsu org.tensorflow.Operand streszczenie Wyjście <T> | |
streszczenie T | asTensor () Zwraca tensor tego operandu. |
abstrakcyjny kształt | kształt () Zwraca (prawdopodobnie częściowo znany) kształt tensora, do którego odnosi się dane Output tego operandu. |
Klasa abstrakcyjna<T> | typ () Zwraca typ tensora tego operandu |
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Wartość stała: „SparseSliceGrad”
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseSliceGrad.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|
podpórkaValGrad | 1-D. Gradient w odniesieniu do niepustych wartości pokrojonego „SparseTensor”. |
---|
Indeksy wejściowe | 2-D. „Indeksy” wejścia „SparseTensor”. |
---|
wejścieStart | 1-D. tensor reprezentuje początek wycinka. |
---|
wskaźniki wyjściowe | 2-D. „Indeksy” pokrojonego „SparseTensora”. |
---|
Zwroty
- nowa instancja SparseSliceGrad
publiczne wyjście <T> valGrad ()
1-D. Gradient w odniesieniu do niepustych wartości wejściowych „SparseTensor”.
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Brak potrzebnych mi informacji"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Nieaktualne treści"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Problem z tłumaczeniem"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Problem z przykładami/kodem"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Inne"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Łatwo zrozumieć"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Rozwiązało to mój problem"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Inne"
}]
{"lastModified": "Ostatnia aktualizacja: 2023-12-01 UTC."}