halka açık final sınıfı SparseSlice
Bir 'SparseTensor'u 'başlangıç' ve 'boyut'a göre dilimleyin.
Örneğin, eğer giriş
girdi_tensörü = şekil = [2, 7] [ ade ] [bc ]
Grafiksel olarak çıkış tensörleri şunlardır:
sparse_slice([0, 0], [2, 4]) = şekil = [2, 4] [ a ] [bc ]
sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = şekil = [2, 3] [ de ] [ ]
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| static <T, TType'ı genişletir > SparseSlice <T> | |
| Çıkış < TInt64 > | |
| Çıkış < TInt64 > | çıktı Şekli () 1 boyutlu tensörlerin bir listesi, çıktı seyrek tensörlerinin şeklini temsil eder. |
| Çıkış <T> | çıktıDeğerleri () 1 boyutlu tensörlerin bir listesi, çıkış seyrek tensörlerinin değerlerini temsil eder. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "SparseSlice"
Genel Yöntemler
public static SparseSlice <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > dizinler, İşlenen <T> değerleri, İşlenen < TInt64 > şekil, İşlenen < TInt64 > başlangıç, İşlenen < TInt64 > boyut)
Yeni bir SparseSlice işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| endeksler | 2 boyutlu tensör, seyrek tensörün endekslerini temsil eder. |
| değerler | 1-D tensör, seyrek tensörün değerlerini temsil eder. |
| şekil | 1-D. tensör seyrek tensörün şeklini temsil eder. |
| başlangıç | 1-D. tensör dilimin başlangıcını temsil eder. |
| boyut | 1-D. tensör dilimin boyutunu temsil eder. çıkış endeksleri: 1 boyutlu tensörlerin bir listesi, çıkış seyrek tensörlerinin endekslerini temsil eder. |
İadeler
- yeni bir SparseSlice örneği
genel Çıkış < TInt64 > çıktıShape ()
1 boyutlu tensörlerin bir listesi, çıktı seyrek tensörlerinin şeklini temsil eder.
genel Çıkış <T> çıkış Değerleri ()
1 boyutlu tensörlerin bir listesi, çıkış seyrek tensörlerinin değerlerini temsil eder.