публичный финальный класс SparseSlice
Разрежьте SparseTensor на основе начала и размера.
Например, если входной сигнал
input_tensor = shape = [2, 7] [ade] [bc]
Графически выходные тензоры:
sparse_slice([0, 0], [2, 4]) = shape = [2, 4] [ a ] [bc ]
sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = shape = [2, 3] [ de ] [ ]
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| статический <T расширяет TType > SparseSlice <T> | |
| Вывод < TInt64 > | |
| Вывод < TInt64 > | выходная форма () Список одномерных тензоров представляет форму выходных разреженных тензоров. |
| Выход <Т> | выходные значения () Список одномерных тензоров представляет значения выходных разреженных тензоров. |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «SparseSlice».
Публичные методы
public static SparseSlice <T> create (область действия , индексы операнда <TInt64> , значения операнда <T>, форма операнда <TInt64> , начало операнда <TInt64> , размер операнда <TInt64> )
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseSlice.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| индексы | Двумерный тензор представляет индексы разреженного тензора. |
| ценности | 1D тензор представляет значения разреженного тензора. |
| форма | 1-Д. tensor представляет форму разреженного тензора. |
| начинать | 1-Д. тензор представляет начало среза. |
| размер | 1-Д. тензор представляет размер среза. выходные индексы: список одномерных тензоров представляет индексы выходных разреженных тензоров. |
Возврат
- новый экземпляр SparseSlice
публичный вывод < TInt64 > outputShape ()
Список одномерных тензоров представляет форму выходных разреженных тензоров.
публичный вывод <T> outputValues ()
Список одномерных тензоров представляет значения выходных разреженных тензоров.