パブリック最終クラスSparseSlice
`start` と `size` に基づいて `SparseTensor` をスライスします。
たとえば、入力が次の場合、
input_tensor = 形状 = [2, 7] [ade] [bc]
出力テンソルをグラフィカルに示すと次のようになります。
sparse_slice([0, 0], [2, 4]) = 形状 = [2, 4] [ a ] [bc ]
sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = 形状 = [2, 3] [ de ] [ ]
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| static <T extends TType > SparseSlice <T> | |
| 出力< TInt64 > | 出力インデックス() |
| 出力< TInt64 > | 出力形状() 1 次元テンソルのリストは、出力スパース テンソルの形状を表します。 |
| 出力<T> | 出力値() 1 次元テンソルのリストは、出力スパース テンソルの値を表します。 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "SparseSlice"
パブリックメソッド
public static SparseSlice <T> create (スコープスコープ、オペランド< TInt64 > インデックス、オペランド<T> 値、オペランド< TInt64 > 形状、オペランド< TInt64 > 開始、オペランド< TInt64 > サイズ)
新しい SparseSlice オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| インデックス | 2 次元テンソルは、スパース テンソルのインデックスを表します。 |
| 価値観 | 1 次元テンソルは、スパース テンソルの値を表します。 |
| 形 | 1-D。 tensor はスパース テンソルの形状を表します。 |
| 始める | 1-D。テンソルはスライスの開始を表します。 |
| サイズ | 1-D。テンソルはスライスのサイズを表します。出力インデックス: 1 次元テンソルのリストは、出力スパース テンソルのインデックスを表します。 |
戻り値
- SparseSlice の新しいインスタンス