clase final pública SparseSlice
Corte un `SparseTensor` según el `inicio` y el `tamaño`.
Por ejemplo, si la entrada es
input_tensor = forma = [2, 7] [ ade ] [bc]
Gráficamente los tensores de salida son:
sparse_slice([0, 0], [2, 4]) = forma = [2, 4] [ a ] [bc]
sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = forma = [2, 3] [ de ] [ ]
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| estático <T extiende TType > SparseSlice <T> | crear ( alcance alcance , índices de operando <TInt64> , valores de operando <T>, forma de operando <TInt64> , inicio de operando <TInt64> , tamaño de operando <TInt64> ) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseSlice. |
| Salida < TInt64 > | |
| Salida < TInt64 > | forma de salida () Una lista de tensores 1-D representa la forma de los tensores dispersos de salida. |
| Salida <T> | valores de salida () Una lista de tensores 1-D representa los valores de los tensores dispersos de salida. |
Métodos heredados
| booleano | es igual (Objeto arg0) |
| Clase final<?> | obtenerclase () |
| En t | código hash () |
| vacío final | notificar () |
| vacío final | notificar a todos () |
| Cadena | Encadenar () |
| vacío final | esperar (arg0 largo, int arg1) |
| vacío final | espera (arg0 largo) |
| vacío final | esperar () |
| entorno de ejecución abstracto | entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación. |
| operación abstracta |
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "SparseSlice"
Métodos públicos
creación pública estática de SparseSlice <T> (alcance del alcance , índices del operando <TInt64> , valores del operando <T>, forma del operando <TInt64> , inicio del operando <TInt64> , tamaño del operando <TInt64> )
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseSlice.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| índices | El tensor 2-D representa los índices del tensor disperso. |
| valores | El tensor 1-D representa los valores del tensor disperso. |
| forma | 1-D. tensor representa la forma del tensor disperso. |
| comenzar | 1-D. tensor representa el inicio del corte. |
| tamaño | 1-D. El tensor representa el tamaño del corte. Índices de salida: una lista de tensores 1-D representa los índices de los tensores dispersos de salida. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseSlice
Salida pública < TInt64 > formaSalida ()
Una lista de tensores 1-D representa la forma de los tensores dispersos de salida.
Salida pública <T> valores de salida ()
Una lista de tensores 1-D representa los valores de los tensores dispersos de salida.