SparseSegmentSumWithNumSegments

सार्वजनिक अंतिम वर्ग SparseSegmentSumWithNumSegments

टेंसर के विरल खंडों के साथ योग की गणना करता है।

`SparseSegmentSum` की तरह, लेकिन `segment_ids` में गुम आईडी की अनुमति देता है। यदि कोई आईडी गायब है, तो उस स्थिति में `आउटपुट` टेंसर शून्य हो जाएगा।

खंडों के स्पष्टीकरण के लिए [विभाजन पर अनुभाग](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/sparse#Segmentation) पढ़ें।

उदाहरण के लिए:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
 
 tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(
     c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]), num_segments=3)
 # => [[0 0 0 0]
 #     [0 0 0 0]
 #     [0 0 0 0]]
 
 tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(c,
                                         tf.constant([0, 1]),
                                         tf.constant([0, 2],
                                         num_segments=4))
 # => [[ 1  2  3  4]
 #     [ 0  0  0  0]
 #     [-1 -2 -3 -4]
 #     [ 0  0  0  0]]

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <T>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <T TNumber बढ़ाता है > SparseSegmentSumWithNumSegments <T>
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> डेटा, ऑपरेंड <? एक्सटेंड TNumber > इंडेक्स, ऑपरेंड <? एक्सटेंड TNumber > सेगमेंटआईडी, ऑपरेंड <? एक्सटेंड TNumber > numSegments)
एक नए SparseSegmentSumWithNumSegments ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <T>
आउटपुट ()
इसका आकार डेटा के समान है, आयाम 0 को छोड़कर जिसका आकार `num_segments` है।

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "SparseSegmentSumWithNumSegments"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक SparseSegmentSumWithNumSegments <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> डेटा, ऑपरेंड <? एक्सटेंड TNumber > इंडेक्स, ऑपरेंड <? एक्सटेंड TNumber > सेगमेंटआईडी, ऑपरेंड <? एक्सटेंड TNumber > numSegments)

एक नए SparseSegmentSumWithNumSegments ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
सूचकांक एक 1-डी टेंसर। `segment_ids` के समान रैंक है।
खंड आईडी एक 1-डी टेंसर। मानों को क्रमबद्ध किया जाना चाहिए और दोहराया जा सकता है।
संख्याखंड अलग-अलग खंड आईडी की संख्या के बराबर होनी चाहिए।
रिटर्न
  • SparseSegmentSumWithNumSegments का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()

इसका आकार डेटा के समान है, आयाम 0 को छोड़कर जिसका आकार `num_segments` है।