SparseSegmentSumWithNumSegments

الفئة النهائية العامة SparseSegmentSumWithNumSegments

يحسب المجموع على طول شرائح متفرقة من الموتر.

مثل `SparseSegmentSum`، ولكنه يسمح بالمعرفات المفقودة في `segment_ids`. إذا كان المعرف مفقودًا، فسيتم صفر موتر "الإخراج" في ذلك الموضع.

اقرأ [القسم الخاص بالتجزئة](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/sparse#Segmentation) للحصول على شرح للشرائح.

على سبيل المثال:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
 
 tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(
     c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]), num_segments=3)
 # => [[0 0 0 0]
 #     [0 0 0 0]
 #     [0 0 0 0]]
 
 tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(c,
                                         tf.constant([0, 1]),
                                         tf.constant([0, 2],
                                         num_segments=4))
 # => [[ 1  2  3  4]
 #     [ 0  0  0  0]
 #     [-1 -2 -3 -4]
 #     [ 0  0  0  0]]

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TNumber > SparseSegmentSumWithNumSegments <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، بيانات المعامل <T>، المعامل <؟ يمتد TNumber > المؤشرات، المعامل <؟ يمتد TNumber > معرفات القطاعات، المعامل <؟ يمتد TNumber > numSegments)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseSegmentSumWithNumSegments جديدة.
الإخراج <T>
الإخراج ()
له نفس شكل البيانات، باستثناء البعد 0 الذي له حجم "num_segments".

الطرق الموروثة

org.tensorflow.op.RawOp
منطقية نهائية
يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية
رمز التجزئة ()
عملية
المرجع ()
قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
السلسلة النهائية
إلى سلسلة ()
منطقية
يساوي (كائن arg0)
الدرجة النهائية<?>
الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات
رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي
إعلام ()
الفراغ النهائي
إعلام الكل ()
خيط
إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي
انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي
انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي
انتظر ()
org.tensorflow.op.Op
بيئة التنفيذ المجردة
بيئى ()
قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة
المرجع ()
قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
org.tensorflow.Operand
إخراج مجردة <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
مجردة T
الموتر ()
إرجاع الموتر في هذا المعامل.
الشكل المجرد
شكل ()
تُرجع الشكل (ربما المعروف جزئيًا) للموتر المشار إليه في Output هذا المعامل.
فئة مجردة <T>
يكتب ()
إرجاع نوع الموتر لهذا المعامل
org.tensorflow.ndarray.Shaped
كثافة العمليات مجردة
رتبة ()
الشكل المجرد
شكل ()
مجردة طويلة
مقاس ()
يحسب ويعيد الحجم الإجمالي لهذه الحاوية بعدد القيم.

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "SparseSegmentSumWithNumSegments"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء SparseSegmentSumWithNumSegments الثابت العام <T> (نطاق النطاق ، بيانات المعامل <T>، المعامل <؟ يمتد TNumber > المؤشرات، المعامل <؟ يمتد TNumber > معرفات القطاعات، المعامل <؟ يمتد TNumber > numSegments)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseSegmentSumWithNumSegments جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
المؤشرات موتر 1-D. له نفس تصنيف "معرّفات_القطاعات".
معرفات القطاع موتر 1-D. يجب فرز القيم ويمكن تكرارها.
numSegments يجب أن يساوي عدد معرفات المقاطع المميزة.
المرتجعات
  • مثيل جديد لـ SparseSegmentSumWithNumSegments

الإخراج العام <T> الإخراج ()

له نفس شكل البيانات، باستثناء البعد 0 الذي له حجم "num_segments".