SparseSegmentSumWithNumSegments

kelas akhir publik SparseSegmentSumWithNumSegments

Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor yang jarang.

Seperti `SparseSegmentSum`, tetapi mengizinkan id hilang di `segment_ids`. Jika id tidak ada, tensor `output` pada posisi tersebut akan di-nolkan.

Baca [bagian segmentasi](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/sparse#Segmentation) untuk penjelasan tentang segmen.

Misalnya:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
 
 tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(
     c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]), num_segments=3)
 # => [[0 0 0 0]
 #     [0 0 0 0]
 #     [0 0 0 0]]
 
 tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(c,
                                         tf.constant([0, 1]),
                                         tf.constant([0, 2],
                                         num_segments=4))
 # => [[ 1  2  3  4]
 #     [ 0  0  0  0]
 #     [-1 -2 -3 -4]
 #     [ 0  0  0  0]]
 

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TNumber > SparseSegmentSumWithNumSegments <T>
buat ( Lingkup cakupan , Operand <T> data, Operand <? extends TNumber > indeks, Operand <? extends TNumber > segmentIds, Operand <? extends TNumber > numSegments)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseSegmentSumWithNumSegments baru.
Keluaran <T>
keluaran ()
Memiliki bentuk yang sama dengan data, kecuali dimensi 0 yang berukuran `num_segments`.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SparseSegmentSumWithNumSegments"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static SparseSegmentSumWithNumSegments <T> buat ( Lingkup cakupan , Operand <T> data, Operand <? extends TNumber > indeks, Operand <? extends TNumber > segmentIds, Operand <? extends TNumber > numSegments)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseSegmentSumWithNumSegments baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
indeks Tensor 1-D. Memiliki peringkat yang sama dengan `segment_ids`.
segmenId Tensor 1-D. Nilai harus diurutkan dan dapat diulang.
numSegmen Harus sama dengan jumlah ID segmen yang berbeda.
Kembali
  • contoh baru dari SparseSegmentSumWithNumSegments

Keluaran publik <T> keluaran ()

Memiliki bentuk yang sama dengan data, kecuali dimensi 0 yang berukuran `num_segments`.