Tính tổng dọc theo các đoạn thưa thớt của một tenxơ.
Đọc [phần về phân đoạn](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) để biết giải thích về các phân đoạn.
Giống như `SegmentSum`, nhưng `segment_ids` có thể có thứ hạng thấp hơn thứ nguyên đầu tiên của `dữ liệu`, chọn một tập hợp con của thứ nguyên 0, được chỉ định bởi `chỉ số`.
Ví dụ:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
# Select two rows, one segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]
# Select two rows, two segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1 2 3 4]
# [-1 -2 -3 -4]]
# Select all rows, two segments.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
# [5 6 7 8]]
# Which is equivalent to:
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
tĩnh <T mở rộng TNumber > SparseSegmentSum <T> | |
Đầu ra <T> | đầu ra () Có hình dạng giống như dữ liệu, ngoại trừ chiều 0 có kích thước `k`, số đoạn. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static SparseSegmentSum <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Dữ liệu toán hạng <T>, Toán hạng <? mở rộng TNumber > chỉ mục, Toán hạng <? mở rộng TNumber > SegIds)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseSegmentSum mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
chỉ số | Một tensor 1-D. Có cùng thứ hạng với `segment_ids`. |
id phân đoạn | Một tensor 1-D. Các giá trị phải được sắp xếp và có thể lặp lại. |
Trả lại
- một phiên bản mới của SparseSegmentSum
Đầu ra công khai đầu ra <T> ()
Có hình dạng giống như dữ liệu, ngoại trừ chiều 0 có kích thước `k`, số đoạn.