SparseSegmentSum

SparseSegmentSum คลาสสุดท้ายสาธารณะ

คำนวณผลรวมตามส่วนที่กระจัดกระจายของเมตริกซ์

อ่าน [ส่วนเกี่ยวกับการแบ่งส่วน](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) เพื่อดูคำอธิบายเกี่ยวกับส่วนต่างๆ

เช่นเดียวกับ `SgmentSum` แต่ `segment_ids` สามารถมีอันดับน้อยกว่ามิติข้อมูลแรกของ `data` โดยเลือกชุดย่อยของมิติข้อมูล 0 ที่ระบุโดย `ดัชนี`

ตัวอย่างเช่น:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
 
 # Select two rows, one segment.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
 # => [[0 0 0 0]]
 
 # Select two rows, two segment.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
 # => [[ 1  2  3  4]
 #     [-1 -2 -3 -4]]
 
 # Select all rows, two segments.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
 # => [[0 0 0 0]
 #     [5 6 7 8]]
 
 # Which is equivalent to:
 tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))
 

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คง <T ขยาย TNumber > SparseSegmentSum <T>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ข้อมูล ตัวถูกดำเนินการ <T> ตัวถูกดำเนินการ <? ขยายดัชนี TNumber > ตัวถูกดำเนินการ <? ขยาย TNumber > SegmentIds)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseSegmentSum ใหม่
เอาท์พุต <T>
เอาท์พุท ()
มีรูปร่างเหมือนกับข้อมูล ยกเว้นมิติข้อมูล 0 ซึ่งมีขนาด `k` คือจำนวนเซ็กเมนต์

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "SparseSegmentSum"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง SparseSegmentSum <T> แบบคงที่สาธารณะ ( ขอบเขต ขอบเขต ข้อมูล ตัวดำเนินการ <T> ตัว ถูกดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ดัชนี ตัว ดำเนินการ <? ขยาย TNumber > SegmentIds)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseSegmentSum ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ดัชนี เทนเซอร์ 1-D มีอันดับเดียวกันกับ `segment_ids`
รหัสส่วน เทนเซอร์ 1-D ควรเรียงลำดับค่าและสามารถทำซ้ำได้
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ SparseSegmentSum

เอาท์พุท สาธารณะ <T> เอาท์พุท ()

มีรูปร่างเหมือนกับข้อมูล ยกเว้นมิติข้อมูล 0 ซึ่งมีขนาด `k` คือจำนวนเซ็กเมนต์